基于MPI的并行蚁群算法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·研究目的与意义 | 第8-9页 |
·目前研究与发展现状 | 第9-13页 |
·并行计算发展现状 | 第9页 |
·并行机发展现状 | 第9-10页 |
·蚁群算法研究现状 | 第10-13页 |
第二章 并行程序设计基础 | 第13-25页 |
·并行计算概述 | 第13-14页 |
·并行计算机 | 第14-19页 |
·并行编程理论与方法 | 第19-20页 |
·并行算法 | 第20-21页 |
·并行性能分析 | 第21-25页 |
第三章 MPI并行程序设计 | 第25-34页 |
·MPI简介 | 第25-26页 |
·MPI并行编程 | 第26-32页 |
·MPI基本函数 | 第26-29页 |
·MPI数据类型 | 第29-31页 |
·MPI通信域 | 第31页 |
·MPI程序基本结构 | 第31-32页 |
·MPICH的安装 | 第32-34页 |
第四章 蚁群算法 | 第34-40页 |
·蚁群算法简介 | 第34-35页 |
·启发式算法 | 第35页 |
·基本蚁群算法模型 | 第35-37页 |
·基本蚁群算法参数 | 第37-40页 |
第五章 基于MPI的并行蚁群算法 | 第40-55页 |
·蚁群算法并行化的研究现状 | 第40页 |
·蚁群算法常用的并行策略 | 第40-42页 |
·并行蚁群算法设计 | 第42-46页 |
·算法设计思想 | 第42页 |
·并行蚁群算法执行过程 | 第42-46页 |
·并行蚁群算法在TSP问题中的程序实现 | 第46-51页 |
·基于蚁群算法和并行蚁群算法性能分析 | 第51-55页 |
·实验环境 | 第51-52页 |
·实验数据与分析 | 第52-55页 |
第六章 结论 | 第55-56页 |
·总结 | 第55页 |
·进一步工作 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
附录A 蚁群算法程序 | 第60-65页 |
附录B 攻读硕士学位其间发表论文目录 | 第65页 |