| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 1 模式识别概论 | 第10-22页 |
| ·概念 | 第10-11页 |
| ·方法 | 第11-22页 |
| ·密度估计法 | 第11-16页 |
| ·人工神经网络 | 第16-22页 |
| 2 方法论 | 第22-34页 |
| ·概述 | 第22-23页 |
| ·K-均值算法 | 第23-25页 |
| ·支持向量分类机 | 第25-34页 |
| ·线性可分支持向量分类机 | 第25-27页 |
| ·线性不可分支持向量分类机 | 第27-29页 |
| ·非线性支持向量分类机 | 第29-34页 |
| 3 度量 | 第34-38页 |
| 4 实验 | 第38-46页 |
| ·区分脑瘤细胞图像与正常细胞图像 | 第40-42页 |
| ·区分脑瘤细胞图像与炎症细胞图像 | 第42-46页 |
| 5 总结与讨论 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第52页 |