大连市构筑建筑业强市大市经济技术指标体系研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-14页 |
| ·建筑业与国民经济 | 第10-12页 |
| ·建筑业发展规律及启示 | 第12-13页 |
| ·问题的提出 | 第13-14页 |
| ·论题研究的意义 | 第14页 |
| ·国内外研究概况及发展趋势 | 第14-15页 |
| ·研究技术路线 | 第15-16页 |
| 2 构筑建筑业强市大市经济技术指标的建立 | 第16-22页 |
| ·建筑强市大市具体的基本特征 | 第16-17页 |
| ·指标体系的设计原则 | 第17-18页 |
| ·指标体系的确定方法 | 第18页 |
| ·评价指标要素及结构模型 | 第18-20页 |
| ·指标解释说明 | 第20-21页 |
| ·经济效益 | 第20页 |
| ·社会效益 | 第20页 |
| ·企业情况 | 第20-21页 |
| ·市场占有 | 第21页 |
| ·技术创新 | 第21页 |
| ·建筑强市大市指标目标确定 | 第21-22页 |
| 3 构筑建筑业强市大市评价、分析方法 | 第22-46页 |
| ·权重确定的方法 | 第22-31页 |
| ·DARE评分法 | 第22-23页 |
| ·相对比较法 | 第23页 |
| ·层次分析法 | 第23-26页 |
| ·指标体系建模 | 第26-31页 |
| ·综合评判方法 | 第31-43页 |
| ·线形加权函数法 | 第31页 |
| ·神经网络模型法 | 第31-32页 |
| ·模糊综合评判理论 | 第32-43页 |
| ·层次分析法及模糊综合评判程序的应用 | 第43-46页 |
| 4 指标的灰色关联度分析 | 第46-58页 |
| ·灰色系统理论的概念与发展 | 第46-47页 |
| ·灰色关联度介绍 | 第47-48页 |
| ·灰色关联分析基本步骤 | 第47-48页 |
| ·灰色关联分析的基本特点 | 第48页 |
| ·灰色关联分析的唯一性 | 第48页 |
| ·总产值与相关指标的灰色关联度分析 | 第48-51页 |
| ·利润总额与相关指标的灰色关联度分析 | 第51-53页 |
| ·利税总额与相关指标的灰色关联度分析 | 第53-56页 |
| ·结论分析 | 第56-58页 |
| 5 指标的灰色预测 | 第58-75页 |
| ·GM(1，1)模型 | 第59-60页 |
| ·后验差检验 | 第60-61页 |
| ·带残差修正的GM(1，1)模型 | 第61-63页 |
| ·GM(1，h)模型 | 第63-64页 |
| ·大连市建筑业现状分析 | 第64-67页 |
| ·大连市建筑业现状 | 第64-66页 |
| ·大连市建筑业在辽宁省中所处的地位 | 第66-67页 |
| ·大连市构筑建筑强市大市若干指标灰色预测建模 | 第67-72页 |
| ·模型的选择 | 第67页 |
| ·建模维数的选择 | 第67页 |
| ·建模预测 | 第67-72页 |
| ·灰色预测程序应用 | 第72-75页 |
| 6 实现预定目标的风险评判 | 第75-85页 |
| ·概率型网络模型的特点 | 第75页 |
| ·概率分布的密度函数 | 第75-77页 |
| ·Monte-Carlo模拟法 | 第77-80页 |
| ·目标值的分布规律 | 第78-79页 |
| ·特定分布的随机数产生 | 第79-80页 |
| ·模糊型网络计划完成预定目标概率计算 | 第80-85页 |
| ·理论的基础 | 第80页 |
| ·计算方法 | 第80-82页 |
| ·实例分析 | 第82-84页 |
| ·结论 | 第84-85页 |
| 7 研究工作的评价与展望 | 第85-87页 |
| ·对大连市实现建筑业强市大市的一点建议。 | 第85页 |
| ·本文研究的主要工作和成果 | 第85-86页 |
| ·本文研究的不足 | 第86页 |
| ·本文研究的进一步展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-89页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第91页 |
