光照变化条件下的人脸检测与识别算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-26页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·人脸检测的发展 | 第12-19页 |
| ·基于知识的方法 | 第13-14页 |
| ·基于特征的方法 | 第14-15页 |
| ·模板匹配 | 第15-16页 |
| ·基于图像的特征 | 第16-19页 |
| ·人脸识别的发展 | 第19-24页 |
| ·子空间分析 | 第20-22页 |
| ·弹性图匹配 | 第22-23页 |
| ·神经网络 | 第23页 |
| ·其他方法 | 第23-24页 |
| ·论文的结构 | 第24-26页 |
| 第二章 光照作用 | 第26-40页 |
| ·光照模型 | 第26-30页 |
| ·漫反射 | 第27页 |
| ·镜面反射 | 第27-29页 |
| ·环境光反射 | 第29页 |
| ·光源的分类 | 第29页 |
| ·反射率 | 第29-30页 |
| ·光照处理方法综述 | 第30-39页 |
| ·增强图像 | 第32-33页 |
| ·光照不变性特征 | 第33-38页 |
| ·基于光照变化建模 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于球谐函数的线性光照处理 | 第40-74页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·基于球谐函数的光照理论 | 第41-51页 |
| ·假设前提 | 第41-42页 |
| ·二维平面上的反射方程 | 第42-44页 |
| ·三维空间中的反射方程(函数) | 第44-46页 |
| ·频率域分析 | 第46-51页 |
| ·线性光照估计与补偿 | 第51-65页 |
| ·朗伯体表面反射方程 | 第52-55页 |
| ·人脸图像的线性光照估计 | 第55-59页 |
| ·光照补偿 | 第59-61页 |
| ·线性光照估计与补偿实验 | 第61-65页 |
| ·基于低通滤波的光照估计与补偿 | 第65-72页 |
| ·低通滤波器 | 第65-67页 |
| ·光照调整和补偿 | 第67-68页 |
| ·人脸检测实验 | 第68-72页 |
| ·小结 | 第72-74页 |
| 第四章 基于视觉感知的光照处理 | 第74-104页 |
| ·引言 | 第74-75页 |
| ·视觉系统的自适应调整 | 第75-78页 |
| ·瞳孔 | 第75页 |
| ·感光细胞 | 第75-76页 |
| ·视觉色素的漂白和再生 | 第76页 |
| ·视神经系统 | 第76-77页 |
| ·视觉调整的物理模型 | 第77-78页 |
| ·基于视觉感知的全局光照调整 | 第78-89页 |
| ·全局映射函数 | 第78-82页 |
| ·全局映射函数的参数选择 | 第82-84页 |
| ·实验 | 第84-89页 |
| ·结合局部信息的光照调整 | 第89-102页 |
| ·细节调整函数 | 第90-93页 |
| ·图像质量的评价 | 第93-96页 |
| ·参数的优化 | 第96-98页 |
| ·实验 | 第98-102页 |
| ·小结 | 第102-104页 |
| 第五章 从单幅图像恢复人脸光照 | 第104-149页 |
| ·引言 | 第104-106页 |
| ·光照理论 | 第106-113页 |
| ·光照锥理论 | 第106-110页 |
| ·对光照锥的低维近似 | 第110-113页 |
| ·利用统计模型估计光照子空间 | 第113-121页 |
| ·建立统计模型 | 第114-116页 |
| ·应用统计模型 | 第116-121页 |
| ·实验结果 | 第121-134页 |
| ·恢复出的基图像结果 | 第121-125页 |
| ·人脸识别方法 | 第125-132页 |
| ·低维光照子空间 | 第132-133页 |
| ·多光源条件下的人脸识别 | 第133-134页 |
| ·小结 | 第134-149页 |
| 第六章 总结与展望 | 第149-153页 |
| ·本文工作总结 | 第149-152页 |
| ·研究展望 | 第152-153页 |
| 参考文献 | 第153-165页 |
| 攻读博士学位期间发表论文 | 第165-166页 |
| 致谢 | 第166-167页 |
| 附录一 Legendre函数 | 第167-169页 |
| 附录二 基于Gabor特征的人脸检测 | 第169-181页 |
| F2.1 提取Gabor特征 | 第169-171页 |
| F2.1.1 Gabor滤波器 | 第169-170页 |
| F2.1.2 Gabor特征 | 第170-171页 |
| F2.2 特征选择 | 第171-178页 |
| F2.2.1 AdaBoost的训练 | 第172-173页 |
| F2.2.2 层叠结构 | 第173-175页 |
| F2.2.3 链状结构 | 第175-178页 |
| F2.3 人脸检测器的训练 | 第178-181页 |
| 附录三 文中所用人脸数据库 | 第181-190页 |
| F3.1 PIE人脸数据库 | 第181-183页 |
| F3.2 Yale人脸数据库B | 第183-185页 |
| F3.3 AR人脸数据库 | 第185-187页 |
| F3.4 FERET人脸数据库 | 第187-189页 |
| F3.5 BioID人脸数据库 | 第189-190页 |
