| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRCT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-12页 |
| ·选题依据与研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外的发展现状 | 第8-9页 |
| ·论文的主要研究内容与思路 | 第9-10页 |
| ·本论文的主要工作 | 第10-12页 |
| 第2章 图像分割技术简介 | 第12-19页 |
| ·图像分割概述 | 第12页 |
| ·图像分割定义 | 第12-13页 |
| ·图像分割的分类 | 第13-19页 |
| ·基于阈值的分割技术 | 第14页 |
| ·基于边缘的分割技术 | 第14-15页 |
| ·基于区域特性的分割技术 | 第15-17页 |
| ·基于统计模式的分割技术 | 第17-19页 |
| 第3章 基于边缘的简牍图像分割研究 | 第19-37页 |
| ·图像基本概念 | 第19-21页 |
| ·图像模型化 | 第19-20页 |
| ·图像的表示 | 第20-21页 |
| ·图像二值化 | 第21-24页 |
| ·利用阈值实现二值化 | 第21-22页 |
| ·可变阈值 | 第22-24页 |
| ·边缘检测 | 第24-30页 |
| ·梯度方法 | 第25-26页 |
| ·Roberts算子 | 第26-27页 |
| ·Canny边缘检测算法 | 第27-29页 |
| ·Sobel边缘检测算子 | 第29-30页 |
| ·Canny算子与Sobel算子在处理简牍图片中的比较 | 第30页 |
| ·用Sobel算子细化边缘 | 第30-33页 |
| ·灰阶Sobel算子 | 第31页 |
| ·Sobel细化 | 第31-33页 |
| ·腐蚀 | 第33-34页 |
| ·膨胀 | 第34-37页 |
| 第4章 简牍图像的多区域分割算法研究与实现 | 第37-53页 |
| ·简牍图像分割的技术要求及实现流程 | 第37页 |
| ·2值区域标记 | 第37-42页 |
| ·区域生长法 | 第38-39页 |
| ·跟踪算法 | 第39页 |
| ·标记算法描述 | 第39-42页 |
| ·实现图像分割 | 第42-48页 |
| ·阈值化方法原理 | 第42-44页 |
| ·Otsu分割方法 | 第44-48页 |
| ·利用Visual C++实现图像分割 | 第48-51页 |
| ·系统展示 | 第51-53页 |
| 总结与展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55页 |