| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 缩略语表 | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·课题的提出及研究意义 | 第12-13页 |
| ·神经网络系统辨识研究现状 | 第13-15页 |
| ·系统辨识研究现状 | 第13-14页 |
| ·神经网络研究现状 | 第14-15页 |
| ·差分进化研究现状 | 第15-16页 |
| ·论文主要工作 | 第16-17页 |
| ·论文结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 对角递归神经网络辨识 | 第18-29页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·DRNN网络辨识 | 第18-20页 |
| ·DRNN网络基本模型 | 第18-19页 |
| ·DRNN网络辨识 | 第19-20页 |
| ·BP算法 | 第20-21页 |
| ·改进BP算法 | 第21-23页 |
| ·加入动量项 | 第22页 |
| ·学习速率自适应调整法 | 第22-23页 |
| ·GA算法 | 第23-24页 |
| ·三种算法性能比较 | 第24-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于DE算法的DRNN非线性系统辨识 | 第29-43页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·DE算法 | 第29-35页 |
| ·DE算法基本操作 | 第29-31页 |
| ·DE变异策略对比 | 第31-35页 |
| ·混合策略的DE算法 | 第35-37页 |
| ·基于DE算法的DRNN非线性系统辨识 | 第37-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于改进DE算法的DRNN非线性系统辨识 | 第43-59页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·改进DE算法 | 第43-47页 |
| ·Memetic技术 | 第43-44页 |
| ·Simplex Method局部搜索 | 第44-46页 |
| ·DE-Simplex算法实现 | 第46-47页 |
| ·Matlab仿真实验 | 第47-58页 |
| ·DE-Simplex算法函数测试 | 第48-53页 |
| ·基于DE-Simplex算法的DRNN非线性系统辨识 | 第53-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |