| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·PDE模型和统计滤波模型的比较 | 第9页 |
| ·几个重要概念 | 第9-11页 |
| ·去噪模型评价标准和评价方法 | 第11页 |
| ·数字图像的存贮 | 第11-12页 |
| ·数据图像的采样 | 第12-13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 两类各向异性扩散方程去噪模型 | 第14-23页 |
| ·P-M模型 | 第14-19页 |
| ·Catt等的改进模型和平均曲率运动模型 | 第19-21页 |
| ·相干增强扩散模型(Coherence-enhancing diffusion) | 第21-23页 |
| 第三章 PDE模型中的相关问题和数值离散格式 | 第23-30页 |
| ·各向异性扩散模型中几个参数的选取问题 | 第23-24页 |
| ·PDE模型去噪原理 | 第24页 |
| ·P-M模型和其他模型的联系 | 第24-26页 |
| ·数值离散格式 | 第26-30页 |
| ·显式差分格式 | 第26-28页 |
| ·半隐格式 | 第28页 |
| ·高维差分格式 | 第28-30页 |
| 第四章 双边滤波模型和非局部平均滤波模型 | 第30-34页 |
| ·双边滤波模型(Bilateral filtering) | 第30-31页 |
| ·非局部平均滤波模型(Non-local means) | 第31-33页 |
| ·算法分析 | 第33-34页 |
| 第五章 基于双边滤波的各向异性扩散方程图像去噪 | 第34-40页 |
| ·各向异性扩散方程去噪特点 | 第34页 |
| ·基于双边滤波的各向异性扩散模型 | 第34-36页 |
| ·实验结果比较 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第六章 非局部三边滤波图像去噪 | 第40-46页 |
| ·非局部王边滤波去噪算法 | 第40-42页 |
| ·数值实验 | 第42-44页 |
| ·噪音图像去噪实验 | 第43-44页 |
| ·自然图像去噪实验 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第七章 混合非局部滤波图像去噪 | 第46-52页 |
| ·混合非局部滤波模型 | 第46-47页 |
| ·数值实验 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录A 第六章6.2.2实验结果 | 第57-60页 |
