| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1．1 移动商务的概念及其应用 | 第8-11页 |
| 1．1．1 移动商务的概念 | 第8页 |
| 1．1．2 移动商务的主要应用领域 | 第8-10页 |
| 1．1．3 面向个人用户的移动商务应用分类 | 第10-11页 |
| 1．2 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1．3 研究内容、目标和方法 | 第13页 |
| 1．4 论文框架和本文的创新点 | 第13-15页 |
| 第二章 用户接受移动商务影响因素研究的理论基础和现状 | 第15-24页 |
| 2．1 影响用户接受移动商务因素研究的理论基础 | 第15-20页 |
| 2．1．1 态度-意向-行为理论 | 第15-17页 |
| 2．1．2 创新扩散理论 | 第17-18页 |
| 2．1．3 技术接受模型 | 第18-20页 |
| 2．2 用户接受移动商务影响因素的研究现状 | 第20-24页 |
| 第三章 用户接受移动商务影响因素分析 | 第24-42页 |
| 3．1 因素相互影响的假设及模型 | 第24-29页 |
| 3．2 因素相互影响的假设及模型实证分析 | 第29-40页 |
| 3．2．1 影响因素观测变量的生成 | 第29-30页 |
| 3．2．2 测量问卷生成及问卷数据检验 | 第30-32页 |
| 3．2．2．1 问卷设计 | 第30页 |
| 3．2．2．2 数据来源地与样本描述 | 第30页 |
| 3．2．2．3 信度检验 | 第30-31页 |
| 3．2．2．4 效度检验 | 第31-32页 |
| 3．2．3 应用结构方程验证分析 | 第32-40页 |
| 3．2．3．1 结构方程简介及其运用 | 第32-34页 |
| 3．2．3．2 影响因素的验证性分析 | 第34-36页 |
| 3．2．3．3 影响因素模型整体分析 | 第36-38页 |
| 3．2．3．4 验证结果 | 第38-40页 |
| 3．3 结果讨论 | 第40-42页 |
| 第四章 预感风险因素观测变量的生成 | 第42-50页 |
| 4．1 观测变量构建 | 第42-43页 |
| 4．2 预感风险因素观测变量实例分析 | 第43-49页 |
| 4．2．1 数据来源地与样本描述 | 第43-44页 |
| 4．2．2 探索性因子分析法分析结果 | 第44-47页 |
| 4．2．2．1 效度检验 | 第44页 |
| 4．2．2．2 因子提取和矩阵旋转 | 第44-46页 |
| 4．2．2．3 信度检验 | 第46-47页 |
| 4．2．3 验证性结构方程法分析结果 | 第47-49页 |
| 4．3 小结 | 第49-50页 |
| 第五章 影响因素分析结果的应用 | 第50-62页 |
| 5．1 用户接受移动商务(B2C)应用可能性模糊综合评判 | 第50-56页 |
| 5．1．1 模糊综合评判介绍 | 第50-51页 |
| 5．1．2 内容传递类应用的模糊综合评价 | 第51-54页 |
| 5．1．3 和现有相关研究的对比分析 | 第54-56页 |
| 5．2 移动商务应用开发建议 | 第56-61页 |
| 5．2．1 移动商务应用开发过程中应重视的几个因素 | 第56-58页 |
| 5．2．2 提高用户的信任水平减少用户的预知风险 | 第58-61页 |
| 5．2．2．1 信任的定义 | 第58页 |
| 5．2．2．2 影响信任的因素 | 第58页 |
| 5．2．2．3 建立和提高信任水平的方法 | 第58-61页 |
| 5．3 小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结束语 | 第62-64页 |
| 6．1 论文的主要工作、结论及贡献 | 第62-63页 |
| 6．2 进一步需要研究的问题 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 附录1 影响用户接受移动商务因素分析的调查问卷 | 第69-72页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研项目 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
