摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第1章 绪论 | 第8-15页 |
·中国互联网络当前发展情况 | 第8-9页 |
·莱州广电网络建设情况 | 第9-11页 |
·计算机网络蠕虫病毒发展情况及特征 | 第11-12页 |
·国内外现阶段的研究与发展 | 第12-13页 |
·本论文所做的主要工作及意义 | 第13-14页 |
·论文中各章节的安排 | 第14-15页 |
第2章 数据的预处理 | 第15-28页 |
·数据预处理的必要性 | 第15-16页 |
·数据预处理的基本功能 | 第16-17页 |
·数据变换的主要方法 | 第17-18页 |
·数据预处理过程 | 第18-26页 |
·原始数据的结构 | 第19页 |
·原始数据的清洗 | 第19-21页 |
·数据的主成分提取 | 第21-26页 |
·小结 | 第26-28页 |
第3章 Fisher 线性判别 | 第28-38页 |
·Fisher 线性判别原理 | 第28-30页 |
·利用Fisher线性判别原理进行数据集的变换 | 第30-35页 |
·求均值 | 第30-31页 |
·计算总类内离散度矩阵 | 第31-34页 |
·计算最好的投影方向 | 第34页 |
·数据变换 | 第34-35页 |
·利用Fisher 线性判别方法分类的可行性研究 | 第35-37页 |
·小结 | 第37-38页 |
第4章 数据的可视化分析 | 第38-47页 |
·无病毒期与爆发期数据可视化 | 第38-43页 |
·Fisher 投影后的数据与各列向量之可视化分析 | 第43-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
第5章 分类器的设计及应用实例 | 第47-68页 |
·分类器的设计思路 | 第47页 |
·阈值的选取 | 第47-62页 |
·第一次分类阈值的选取 | 第47-52页 |
·第二次分类阈值的选取 | 第52-62页 |
·利用第一组数据进行分类的最高准确率 | 第52-57页 |
·利用第二组数据进行分类的最高准确率 | 第57-62页 |
·结果比较 | 第62页 |
·应用实例 | 第62-66页 |
·准备数据 | 第62-63页 |
·进行分类判定 | 第63-65页 |
·检测结果 | 第65-66页 |
·小结 | 第66-68页 |
第6章 具有多个特征的分类器的设计及多分类器的融合 | 第68-93页 |
·具有多个特征的分类器设计 | 第68-87页 |
·第一个分类器的设计 | 第68-77页 |
·第一次分类阈值的选取 | 第68-73页 |
·第二次分类阈值的选取 | 第73-77页 |
·第二个分类器的设计 | 第77-87页 |
·第一次分类阈值的选取 | 第78-82页 |
·第二次分类阈值的选取 | 第82-87页 |
·多分类器的融合 | 第87-91页 |
·小结 | 第91-93页 |
第7章 结论 | 第93-94页 |
参考文献 | 第94-96页 |
致谢 | 第96-97页 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第97页 |