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网络蠕虫病毒检测方法的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-15页
   ·中国互联网络当前发展情况第8-9页
   ·莱州广电网络建设情况第9-11页
   ·计算机网络蠕虫病毒发展情况及特征第11-12页
   ·国内外现阶段的研究与发展第12-13页
   ·本论文所做的主要工作及意义第13-14页
   ·论文中各章节的安排第14-15页
第2章 数据的预处理第15-28页
   ·数据预处理的必要性第15-16页
   ·数据预处理的基本功能第16-17页
   ·数据变换的主要方法第17-18页
   ·数据预处理过程第18-26页
     ·原始数据的结构第19页
     ·原始数据的清洗第19-21页
     ·数据的主成分提取第21-26页
   ·小结第26-28页
第3章 Fisher 线性判别第28-38页
   ·Fisher 线性判别原理第28-30页
   ·利用Fisher线性判别原理进行数据集的变换第30-35页
     ·求均值第30-31页
     ·计算总类内离散度矩阵第31-34页
     ·计算最好的投影方向第34页
     ·数据变换第34-35页
   ·利用Fisher 线性判别方法分类的可行性研究第35-37页
   ·小结第37-38页
第4章 数据的可视化分析第38-47页
   ·无病毒期与爆发期数据可视化第38-43页
   ·Fisher 投影后的数据与各列向量之可视化分析第43-46页
   ·小结第46-47页
第5章 分类器的设计及应用实例第47-68页
   ·分类器的设计思路第47页
   ·阈值的选取第47-62页
     ·第一次分类阈值的选取第47-52页
     ·第二次分类阈值的选取第52-62页
       ·利用第一组数据进行分类的最高准确率第52-57页
       ·利用第二组数据进行分类的最高准确率第57-62页
       ·结果比较第62页
   ·应用实例第62-66页
     ·准备数据第62-63页
     ·进行分类判定第63-65页
     ·检测结果第65-66页
   ·小结第66-68页
第6章 具有多个特征的分类器的设计及多分类器的融合第68-93页
   ·具有多个特征的分类器设计第68-87页
     ·第一个分类器的设计第68-77页
       ·第一次分类阈值的选取第68-73页
       ·第二次分类阈值的选取第73-77页
     ·第二个分类器的设计第77-87页
       ·第一次分类阈值的选取第78-82页
       ·第二次分类阈值的选取第82-87页
   ·多分类器的融合第87-91页
   ·小结第91-93页
第7章 结论第93-94页
参考文献第94-96页
致谢第96-97页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第97页

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