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MAS学习方法的研究及其在我国电力市场发电侧的应用

中文摘要第1页
英文摘要第3-6页
第一章 绪论第6-14页
   ·论文选题的背景和意义第6-8页
   ·国内外研究综述第8-12页
   ·论文的主要研究内容及方法第12-14页
第二章 MAS 的基本理论及我国未来电力市场框架第14-24页
   ·Agent 的模型结构第14-15页
   ·Multi-Agent 系统的模型描述与结构第15-18页
   ·Agent 学习及学习方法研究第18-19页
   ·基于MAS 的我国未来电力市场模型结构第19-24页
第三章 MAS 协作联盟学习方法研究及应用第24-35页
   ·MAS 联盟的形成第24-25页
   ·MAS 联盟的问题的描述第25-28页
   ·基于决策评价方法的联盟问题的求解第28-30页
   ·基于Multi-Agent 的发电商联合报价第30-34页
   ·小结与展望第34-35页
第四章 MAS 群决策方法研究及应用第35-47页
   ·问题提出第35-36页
   ·MAS 的群决策问题研究第36-39页
   ·基于 MAS 群决策的RLI与RLG学习算法设计第39-42页
   ·基于 MAS 的电力市场群决策设计第42-45页
   ·实例分析与结论第45-46页
   ·小结与展望第46-47页
第五章 基于 Multi-Agent 的发电商报价决策方法研究第47-60页
   ·问题的简述第47页
   ·基于单点报价决策方法研究第47-51页
   ·基于曲线报价决策方法研究第51-56页
   ·实例分析第56-59页
   ·小结与展望第59-60页
第六章 基于 MAS 的发电报价仿真平台第60-68页
   ·仿真平台设计原理第60-61页
   ·基于 MAS 的三层结构报价体系第61-64页
   ·仿真平台程序介绍第64-67页
   ·小结与展望第67-68页
结论第68-69页
参考文献第69-74页
致谢第74-75页
在学期间发表论文和参加科研情况第75页

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