| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1．1 电能质量的定义 | 第8-9页 |
| 1．2 现代社会对电能质量的要求 | 第9-10页 |
| 1．3 国内外的现状 | 第10-12页 |
| 1．4 本文的主要工作 | 第12页 |
| 1．5 本章小结 | 第12-13页 |
| 2 电能质量 | 第13-22页 |
| 2．1 电能质量问题综述 | 第13-17页 |
| 2．1．1 频率偏移 | 第13页 |
| 2．1．2 长时电压偏移 | 第13-14页 |
| 2．1．3 短时电压偏移 | 第14页 |
| 2．1．4 电磁暂态 | 第14-15页 |
| 2．1．5 三相不平衡 | 第15页 |
| 2．1．6 波形失真 | 第15-16页 |
| 2．1．7 电压波动和闪变 | 第16-17页 |
| 2．2 电能质量的相关标准 | 第17-21页 |
| 2．2．1 国外电能质量标准的概况 | 第17-19页 |
| 2．2．2 电能质量国标介绍 | 第19-21页 |
| 2．3 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 电能智能管理的理论基础 | 第22-45页 |
| 3．1 电能质量的分析 | 第22-31页 |
| 3．1．1 模式识别 | 第24-26页 |
| 3．1．2 基于小波变换和规则基方法的电能质量识别 | 第26-31页 |
| 3．2 电能的计量与计算 | 第31-37页 |
| 3．2．1 电压、电流和功率的测量 | 第31-33页 |
| 3．2．2 相角的计算 | 第33-34页 |
| 3．2．3 谐波的测量 | 第34-37页 |
| 3．3 电能质量的识别 | 第37-44页 |
| 3．3．1 特征的提取 | 第38-41页 |
| 3．3．2 规则基专家系统 | 第41-44页 |
| 3．4 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 电能智能管理器的设计 | 第45-59页 |
| 4．1 电参量测量的实现 | 第46-48页 |
| 4．2 负载性质识别的实现 | 第48-52页 |
| 4．2．1 理论基础 | 第48-49页 |
| 4．2．2 小波分析在负载性质识别中的应用 | 第49-52页 |
| 4．3 电能管理器的硬件设计 | 第52-56页 |
| 4．3．1 总体电路构成 | 第53-56页 |
| 4．3．2 数据采集A/D转换及DSP/BIOS的应用 | 第56页 |
| 4．4 电能管理器的软件设计 | 第56-58页 |
| 4．5 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 结论 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65-66页 |