心电图自动诊断系统的设计
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·开发心电图自动诊断系统的意义 | 第10-11页 |
| ·在医学科研上的意义 | 第10-11页 |
| ·在临床医疗上的作用 | 第11页 |
| ·在医学教学上的作用 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·心电信号的检测识别方法 | 第12-14页 |
| ·心电图自动诊断系统的研发 | 第14-15页 |
| ·论文主要研究内容 | 第15-18页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第15-16页 |
| ·论文的结构 | 第16-18页 |
| 2 心电信号的采集 | 第18-32页 |
| ·心电信号的特点 | 第18-23页 |
| ·心电信号的形成 | 第18页 |
| ·常规心电图 | 第18-22页 |
| ·心电信号的特点 | 第22-23页 |
| ·心电信号的采集 | 第23-32页 |
| ·心电信号采集的基本要求 | 第23-24页 |
| ·心电信号采集系统的总体方案 | 第24-32页 |
| 3 心电信号的预处理与波形识别 | 第32-48页 |
| ·心电信号的预处理 | 第32-35页 |
| ·心电信号的噪声来源 | 第32-33页 |
| ·滤波处理 | 第33-35页 |
| ·心电图波形的检测识别 | 第35-48页 |
| ·QRS 波的检测方法 | 第35-40页 |
| ·QRS 波的检测 | 第40-44页 |
| ·P 波、T 波的定位 | 第44-48页 |
| 4 诊断功能的实现 | 第48-72页 |
| ·病理数据库的设计 | 第49-54页 |
| ·知识的获取 | 第49-50页 |
| ·知识的表示 | 第50页 |
| ·知识的存储与更新 | 第50-51页 |
| ·关系数据库 | 第51-52页 |
| ·数据库的设计实现 | 第52-54页 |
| ·推理诊断的设计 | 第54-61页 |
| ·推理控制策略 | 第54-55页 |
| ·精确推理与不精确推理 | 第55-59页 |
| ·推理诊断的实现 | 第59-61页 |
| ·辅助查询功能的设计实现 | 第61-67页 |
| ·SQL 语言 | 第61-62页 |
| ·数据库访问技术 | 第62页 |
| ·病案信息查询 | 第62-67页 |
| ·系统的工作实例 | 第67-72页 |
| 5 结论及进一步设想 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72页 |
| ·进一步设想 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 附录 | 第82-84页 |
| 独创性声明 | 第84页 |
| 学位论文版权授权书 | 第84页 |
