基于数据仓库的证券客户分析系统研究与实现
| 第1章 前言 | 第1-10页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·论文的研究内容 | 第8-10页 |
| 第2章 证券客户分析系统设计与实现 | 第10-27页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·系统总目标 | 第10-11页 |
| ·系统需求分析 | 第11-15页 |
| ·业务需求分析 | 第11-12页 |
| ·证券公司环境分析 | 第12-15页 |
| ·经营环境分析 | 第13页 |
| ·数据环境分析 | 第13-15页 |
| ·证券客户分析系统设计 | 第15-25页 |
| ·系统体系结构设计 | 第15-19页 |
| ·系统功能层次结构 | 第15-17页 |
| ·系统总体架构 | 第17-19页 |
| ·数据模型设计 | 第19-25页 |
| ·高层数据模型(概念模型) | 第20-22页 |
| ·中间层数据模型(逻辑模型) | 第22-23页 |
| ·底层数据模型(物理模型) | 第23-25页 |
| ·数据粒度划分策略 | 第25-27页 |
| 第3章 证券客户数据仓库管理技术 | 第27-36页 |
| ·数据分割策略 | 第27-29页 |
| ·元数据的设计 | 第29-36页 |
| ·元数据的主要作用 | 第29-31页 |
| ·元数据的分类与描述 | 第31-33页 |
| ·元数据在数据处理中的应用实现 | 第33-36页 |
| 第4章 数据抽取、转换与加载技术 | 第36-43页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·数据抽取(EXTRACTION) | 第37-38页 |
| ·数据转换(TRANSFORMATION) | 第38-39页 |
| ·数据加载(LOAD) | 第39页 |
| ·数据转换服务DTS设计与实现 | 第39-43页 |
| 第5章 数据分析技术在证券客户分析的应用 | 第43-56页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·联机分析处理技术应用 | 第43-48页 |
| ·OLAP的定义 | 第43页 |
| ·OLAP与数据仓库的关系 | 第43-44页 |
| ·多维OLAP与关系OLAP | 第44页 |
| ·创建多维数据集 | 第44-45页 |
| ·OLAP在客户分析的应用 | 第45-48页 |
| ·数据挖掘技术应用 | 第48-56页 |
| ·数据挖掘概述 | 第48-50页 |
| ·数据挖掘与OLAP分析 | 第50页 |
| ·数据挖掘与数据仓库的关系 | 第50页 |
| ·数据挖掘在客户分析的应用 | 第50-56页 |
| 第6章 结束语 | 第56-58页 |
| ·全文总结 | 第56-57页 |
| ·今后工作 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
