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智能网络故障诊断的研究及应用

中文摘要第1页
ABSTRACT第3-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·网络管理的意义第7页
   ·国内外研究对象及研究水平第7-9页
     ·网络管理在国外的发展第8页
     ·网络管理在国内的发展第8-9页
   ·论文的研究背景及论文的组织情况第9-12页
     ·论文的研究背景第9-10页
     ·论文的组织情况第10-12页
第二章 网络管理概述第12-30页
   ·网络管理体系结构第12-17页
     ·网络管理信息模型第12-13页
     ·网络管理组织模型第13-15页
       ·集中式结构第13-14页
       ·分层式结构第14页
       ·分布式结构第14-15页
     ·网络管理通信模型第15页
     ·网络管理功能模型第15-17页
       ·故障管理第15-16页
       ·配置管理第16页
       ·性能管理第16页
       ·计费管理第16页
       ·安全管理第16-17页
   ·抽象语法表示第17-18页
     ·管理对象和管理信息模型第17页
     ·ASN.1描述语法第17-18页
       ·ASN.1类型第17-18页
       ·基本编码规则第18页
   ·SNMP网络管理第18-28页
     ·网络管理标准第18-19页
     ·SNMPv1网络管理模型第19-26页
       ·组织模型第19-20页
       ·信息模型第20-22页
       ·通信模型第22-26页
       ·功能模型第26页
     ·SNMPv1的局限性和SNMPv2管理第26-28页
   ·小结第28-30页
第三章 告警关联方法研究第30-44页
   ·告警关联背景第30-33页
     ·故障和告警第30-31页
     ·告警关联第31-32页
     ·告警关联系统需求第32页
     ·存在的问题第32-33页
   ·告警关联技术第33-38页
     ·基于规则推理的告警关联第33-34页
     ·基于案例推理的告警关联第34-35页
     ·基于神经网络的告警关联第35-36页
     ·基于依赖图的告警关联第36页
     ·基于代码方法的告警关联第36-37页
     ·基于数据挖掘的告警关联第37-38页
     ·其他方法第38页
   ·告警关联产品第38-39页
   ·网络故障诊断系统框架第39-43页
     ·数据挖掘模块第40-43页
       ·告警数据库中关联规则的挖掘第40-41页
       ·告警数据库中时序规则的挖掘第41-43页
     ·规则推理模块第43页
   ·小结第43-44页
第四章 用依赖图进行告警关联的方法论第44-52页
   ·问题概述第44-47页
   ·基于依赖图的告警关联的概念第47-49页
     ·依赖图概念描述第47页
     ·利用依赖图进行告警关联的整体思路第47-49页
   ·建立告警关联工具第49-50页
     ·依赖图的设计指导第49-50页
     ·原型框架第50页
   ·小结第50-52页
第五章 基于依赖图的故障诊断技术研究第52-66页
   ·故障诊断问题概述第52-53页
   ·基于依赖图的故障诊断算法研究第53-61页
     ·依赖图的形式化定义第53-55页
     ·可行性算法探讨第55-57页
     ·DCMMDA算法第57-59页
     ·DCMMDA算法举例第59页
     ·DCMMDA算法的性能分析第59-61页
   ·DCMMDA算法在独立故障情况下的问题及改进方法第61-64页
     ·问题的提出第61-62页
     ·算法描述第62-63页
     ·算法举例第63-64页
     ·性能评价第64页
     ·实验结果第64页
   ·小结第64-66页
第六章 结束语第66-68页
   ·结论第66页
   ·展望第66-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页
在学期间发表论文和参加科研情况第72页

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