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荒漠化地区土壤含水量遥感信息模型的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-15页
   ·研究背景第7-10页
     ·荒漠化新概念第7-8页
     ·定量遥感是当前遥感科学发展的主要方向第8页
     ·遥感信息模型的发展第8-9页
     ·国内外遥感监测水分研究状况第9-10页
   ·建立土壤含水量遥感信息模型的方法第10-12页
     ·利用地表温度反演裸地和低植被覆盖下的土壤含水量第10-11页
     ·用热惯量法反演裸地和低植被覆盖下的土壤含水量第11-12页
     ·光谱法第12页
   ·GIS技术在水分监测中的应用第12-13页
   ·研究的目的和意义第13-14页
   ·研究技术路线第14-15页
2 研究区域概况及数据获取第15-21页
   ·研究区域的自然条件第15-17页
     ·地理位置第15页
     ·地貌第15页
     ·气候第15页
     ·水文条件第15-16页
     ·土壤类型第16页
     ·植被第16-17页
   ·土地荒漠化状况第17-18页
     ·沙化第17页
     ·水土流失及盐渍化第17-18页
   ·数据的获取第18-20页
     ·土壤含水量数据的获取第18页
     ·地物光谱测量及数据处理第18-20页
     ·TM数据第20页
     ·现有资料第20页
   ·本章小结第20-21页
3 遥感影像预处理第21-30页
   ·遥感数据源第21-22页
   ·遥感影像几何校正第22-24页
   ·图幅剪切第24页
   ·降噪滤波第24页
   ·图像增强第24-25页
   ·大气校正第25-27页
   ·奈曼地区DEM模型的建立及地形校正第27-29页
     ·数字高程模型的建立第27-28页
     ·地形校正第28-29页
   ·本章小结第29-30页
4 土壤含水量遥感信息模型第30-48页
   ·土壤含水量及遥感信息模型概念第30-32页
     ·土壤含水量第30页
     ·遥感信息模型第30-32页
   ·基于地表温度的土壤含水量模型第32-37页
     ·地表温度的计算第32-36页
     ·土壤含水量的计算第36-37页
   ·热惯量法反演土壤含水量第37-41页
     ·热惯量法理论基础第37-38页
     ·地表反照率的获取第38-39页
     ·热惯量与含水量的关系模型第39-41页
   ·光谱法建立遥感信息模型第41-44页
     ·基本原理第41-42页
     ·利用TM数据估算土壤水分第42-44页
   ·土壤含水量精度检验与分析第44-46页
     ·精度检验第44-46页
     ·结果分析第46页
   ·本章小结第46-48页
5 结论与建议第48-50页
   ·结论第48页
   ·今后工作的建议第48-50页
参考文献第50-53页
攻读学位期间发表的学术论文第53-54页
致谢第54页

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