荒漠化地区土壤含水量遥感信息模型的研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-15页 |
·研究背景 | 第7-10页 |
·荒漠化新概念 | 第7-8页 |
·定量遥感是当前遥感科学发展的主要方向 | 第8页 |
·遥感信息模型的发展 | 第8-9页 |
·国内外遥感监测水分研究状况 | 第9-10页 |
·建立土壤含水量遥感信息模型的方法 | 第10-12页 |
·利用地表温度反演裸地和低植被覆盖下的土壤含水量 | 第10-11页 |
·用热惯量法反演裸地和低植被覆盖下的土壤含水量 | 第11-12页 |
·光谱法 | 第12页 |
·GIS技术在水分监测中的应用 | 第12-13页 |
·研究的目的和意义 | 第13-14页 |
·研究技术路线 | 第14-15页 |
2 研究区域概况及数据获取 | 第15-21页 |
·研究区域的自然条件 | 第15-17页 |
·地理位置 | 第15页 |
·地貌 | 第15页 |
·气候 | 第15页 |
·水文条件 | 第15-16页 |
·土壤类型 | 第16页 |
·植被 | 第16-17页 |
·土地荒漠化状况 | 第17-18页 |
·沙化 | 第17页 |
·水土流失及盐渍化 | 第17-18页 |
·数据的获取 | 第18-20页 |
·土壤含水量数据的获取 | 第18页 |
·地物光谱测量及数据处理 | 第18-20页 |
·TM数据 | 第20页 |
·现有资料 | 第20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
3 遥感影像预处理 | 第21-30页 |
·遥感数据源 | 第21-22页 |
·遥感影像几何校正 | 第22-24页 |
·图幅剪切 | 第24页 |
·降噪滤波 | 第24页 |
·图像增强 | 第24-25页 |
·大气校正 | 第25-27页 |
·奈曼地区DEM模型的建立及地形校正 | 第27-29页 |
·数字高程模型的建立 | 第27-28页 |
·地形校正 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
4 土壤含水量遥感信息模型 | 第30-48页 |
·土壤含水量及遥感信息模型概念 | 第30-32页 |
·土壤含水量 | 第30页 |
·遥感信息模型 | 第30-32页 |
·基于地表温度的土壤含水量模型 | 第32-37页 |
·地表温度的计算 | 第32-36页 |
·土壤含水量的计算 | 第36-37页 |
·热惯量法反演土壤含水量 | 第37-41页 |
·热惯量法理论基础 | 第37-38页 |
·地表反照率的获取 | 第38-39页 |
·热惯量与含水量的关系模型 | 第39-41页 |
·光谱法建立遥感信息模型 | 第41-44页 |
·基本原理 | 第41-42页 |
·利用TM数据估算土壤水分 | 第42-44页 |
·土壤含水量精度检验与分析 | 第44-46页 |
·精度检验 | 第44-46页 |
·结果分析 | 第46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
5 结论与建议 | 第48-50页 |
·结论 | 第48页 |
·今后工作的建议 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第53-54页 |
致谢 | 第54页 |