基于退火遗传算法的测试用例自动生成

第1章 绪论	第1-12页
·立题背景和意义	第8-9页
·国内外研究现状	第9-10页
·本文的主要工作	第10页
·论文结构	第10-12页
第2章 软件测试及其用例的自动生成技术	第12-21页
·软件测试概述	第12-16页
·软件测试的定义	第12页
·软件测试的分类	第12-13页
·软件测试的阶段	第13-14页
·软件测试的目标	第14页
·软件测试的原则	第14-16页
·测试用例的自动生成技术	第16-21页
·面向功能的测试数据的自动生成技术	第16-17页
·面向结构的测试数据的自动生成技术	第17-21页
第3章 模拟退火遗传算法	第21-32页
·遗传算法	第21-27页
·基本遗传操作	第22-24页
·遗传算法应用中的一些基本问题	第24-27页
·模拟退火算法	第27-30页
·模拟退火算法的思想	第27-28页
·模拟退火的全局收敛性	第28-29页
·模拟退火的步骤	第29-30页
·混合算法	第30-32页
第4章 基于退火遗传算法的测试用例的自动生成	第32-44页
·系统框架	第32-34页
·参数的编码	第34-36页
·参数的选取	第34页
·参数编码的原则	第34-35页
·多参数编码的方法	第35-36页
·不同数据类型的编码	第36页
·适应度函数的构造	第36-38页
·分支函数	第37页
·适应度函数	第37-38页
·遗传算子的改进方案	第38-39页
·采用多点交叉并均分交叉点	第38-39页
·控制变异位置	第39页
·GSA算法的实现	第39-42页
·工具原型的开发	第42-44页
第5章 实验	第44-69页
·工具演示	第44-50页
·效果分析	第50-67页
·需要说明的问题	第67-69页
第6章 结束语	第69-70页
参考文献	第70-75页
致谢	第75-76页
攻读硕士学位期间录用发表的论文	第76页
攻读硕士学位期间参与的科研项目	第76页