| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·推荐系统 | 第7-9页 |
| ·聚类 | 第9-11页 |
| ·本文工作 | 第11-12页 |
| 第二章 电子商务推荐系统 | 第12-26页 |
| ·电子商务推荐系统的分类 | 第12-14页 |
| ·电子商务推荐系统的工作流程 | 第14-20页 |
| ·获取信息 | 第15-16页 |
| ·信息预处理 | 第16-17页 |
| ·形成推荐 | 第17-19页 |
| ·显示结果 | 第19-20页 |
| ·电子商务推荐系统的常用推荐技术 | 第20-25页 |
| ·贝叶斯网络(Bayesian Network) | 第21页 |
| ·Horting 图(Horting Graph) | 第21页 |
| ·关联规则(Association Rules) | 第21-22页 |
| ·协作式过滤技术(Collaborative Filtering) | 第22-23页 |
| ·聚类(Clustering) | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 NERMS 中资源推荐系统的设计 | 第26-46页 |
| ·NERMS 概述 | 第26-29页 |
| ·NERMS 的电子商务模块 | 第29-30页 |
| ·资源推荐系统的设计 | 第30-45页 |
| ·获取信息 | 第31-32页 |
| ·信息预处理 | 第32-35页 |
| ·计算相似度 | 第35-38页 |
| ·资源聚类 | 第38-43页 |
| ·找近邻 | 第43-44页 |
| ·显示结果 | 第44-45页 |
| ·运行时机的选取 | 第45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第四章 NERMS 中资源推荐系统的实现 | 第46-53页 |
| ·NERMS 的体系结构 | 第46-47页 |
| ·资源推荐系统的数据结构 | 第47-49页 |
| ·资源推荐系统的开发流程 | 第49-50页 |
| ·资源推荐系统的实现 | 第50-52页 |
| ·获取信息 | 第50页 |
| ·信息预处理 | 第50-51页 |
| ·形成推荐 | 第51页 |
| ·显示结果 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结束语 | 第53-54页 |
| ·工作总结 | 第53页 |
| ·工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 摘要 | 第56-57页 |
| Abstract | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 导师及作者简介 | 第60页 |