基于节点分类排序的社交网络图压缩算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 主要工作和论文组织结构 | 第12-14页 |
| 2 社交网络图局部性及节点排序算法分析 | 第14-21页 |
| 2.1 社交网络图中的局部性 | 第14-15页 |
| 2.2 社交网络图性质对局部性的影响 | 第15-18页 |
| 2.3 现有挖掘局部性的节点排序算法分析 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于节点分类排序的图压缩算法 | 第21-35页 |
| 3.1 算法总体设计 | 第21-23页 |
| 3.2 基于节点分类的混合排序算法 | 第23-30页 |
| 3.3 面向压缩图的图算法 | 第30-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 测试与分析 | 第35-47页 |
| 4.1 测试环境 | 第35-37页 |
| 4.2 基准对比 | 第37-38页 |
| 4.3 节点排序算法评估 | 第38-40页 |
| 4.4 社交网络图压缩算法评估 | 第40-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 5 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 工作总结 | 第47-48页 |
| 5.2 研究展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表论文及申报专利目录 | 第56页 |