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基于节点分类排序的社交网络图压缩算法

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-14页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
    1.3 主要工作和论文组织结构第12-14页
2 社交网络图局部性及节点排序算法分析第14-21页
    2.1 社交网络图中的局部性第14-15页
    2.2 社交网络图性质对局部性的影响第15-18页
    2.3 现有挖掘局部性的节点排序算法分析第18-20页
    2.4 本章小结第20-21页
3 基于节点分类排序的图压缩算法第21-35页
    3.1 算法总体设计第21-23页
    3.2 基于节点分类的混合排序算法第23-30页
    3.3 面向压缩图的图算法第30-34页
    3.4 本章小结第34-35页
4 测试与分析第35-47页
    4.1 测试环境第35-37页
    4.2 基准对比第37-38页
    4.3 节点排序算法评估第38-40页
    4.4 社交网络图压缩算法评估第40-45页
    4.5 本章小结第45-47页
5 总结与展望第47-49页
    5.1 工作总结第47-48页
    5.2 研究展望第48-49页
致谢第49-51页
参考文献第51-56页
附录1 攻读硕士学位期间发表论文及申报专利目录第56页

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