基于数据挖掘的航空货运客户价值研究
| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·选题背景 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状概述 | 第12-14页 |
| ·客户关系管理的研究现状 | 第12页 |
| ·客户价值研究与客户关系管理 | 第12-13页 |
| ·客户价值研究中引入数据挖掘的必要性 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 航空货运客户价值研究 | 第15-37页 |
| ·客户关系管理 | 第15-18页 |
| ·客户关系管理概念 | 第15-16页 |
| ·CRM 的体系结构 | 第16-17页 |
| ·常见的三种CRM 应用系统 | 第17-18页 |
| ·航空货运客户 | 第18-22页 |
| ·客户在客户关系管理中的重要意义 | 第18-19页 |
| ·航空货运客户的分类 | 第19-22页 |
| ·客户价值——客户关系管理的核心 | 第22-36页 |
| ·航空货运内部客户价值研究 | 第22-26页 |
| ·航空货运外部客户价值研究 | 第26-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 数据挖掘概述 | 第37-56页 |
| ·数据挖掘 | 第37-41页 |
| ·数据挖掘出现的背景 | 第37-39页 |
| ·数据挖掘定义 | 第39页 |
| ·数据挖掘分析与传统数据分析 | 第39-40页 |
| ·数据挖掘方法 | 第40-41页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第41-44页 |
| ·常用数据挖掘技术 | 第44-51页 |
| ·决策树技术 | 第44-47页 |
| ·关联规则分析 | 第47-49页 |
| ·K-平均值法 | 第49-50页 |
| ·经典统计技术 | 第50-51页 |
| ·数据仓库和数据挖掘 | 第51-54页 |
| ·数据仓库定义（Data Warehouse） | 第51页 |
| ·构建航空货运CRM 数据仓库 | 第51-54页 |
| ·数据挖掘的体系结构 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章数据挖掘技术在航空货运客户价值研究中的应用 | 第56-66页 |
| ·客户价值研究中的两个问题 | 第56-57页 |
| ·客户价值研究中的主题分析 | 第56页 |
| ·客户价值研究中数据挖掘的应用过程 | 第56-57页 |
| ·航空货运客户推荐率预测 | 第57-59页 |
| ·航线聚类分析 | 第59-61页 |
| ·航空货运客户市场开发战略分类 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章全文总结和展望 | 第66-70页 |
