| 第1章 绪论 | 第1-15页 |
| 1．1 选题意义 | 第11页 |
| 1．2 选题背景 | 第11-12页 |
| 1．3 研究现状 | 第12-14页 |
| 1．4 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 第2章 第三方物流与配送中心 | 第15-24页 |
| 2．1 第三方物流概述 | 第15-19页 |
| 2．1．1 第三方物流的概念 | 第15页 |
| 2．1．2 第三方物流的价值 | 第15-17页 |
| 2．1．3 第三方物流市场 | 第17-19页 |
| 2．2 配送中心概述 | 第19-22页 |
| 2．2．1 配送中心的概念 | 第19-20页 |
| 2．2．2 配送中心分类 | 第20-22页 |
| 2．3 第三方物流配送中心的作用 | 第22-24页 |
| 第3章 物流配送中心选址 | 第24-31页 |
| 3．1 进行配送中心选址所遵循的基本原则 | 第24-25页 |
| 3．1．1 适应性原则 | 第24页 |
| 3．1．2 经济性原则 | 第24页 |
| 3．1．3 协调性原则 | 第24页 |
| 3．1．4 前瞻性原则 | 第24-25页 |
| 3．2 影响物流配送中心选址的因素 | 第25-28页 |
| 3．2．1 社会政策环境稳定性 | 第25-26页 |
| 3．2．2 交通便利性 | 第26-27页 |
| 3．2．3 经济合理性 | 第27-28页 |
| 3．3 选址方法分类 | 第28-30页 |
| 3．3．1 专家选择法 | 第29页 |
| 3．3．2 解析法 | 第29页 |
| 3．3．3 模拟法 | 第29页 |
| 3．3．4 启发式法 | 第29-30页 |
| 3．4 配送中心选址方案的可行性研究 | 第30-31页 |
| 第4章 单物流配送中心选址 | 第31-43页 |
| 4．1 欧几里德选址模型 | 第31-35页 |
| 4．1．1 欧几里德选址函数模型 | 第32-34页 |
| 4．1．2 欧几里德选址模型应用 | 第34-35页 |
| 4．1．3 结论 | 第35页 |
| 4．2 模糊综合评价法 | 第35-38页 |
| 4．2．1 对模糊综合评价法的改进 | 第36页 |
| 4．2．2 层次分析法 | 第36-37页 |
| 4．2．3 物流配送中心选址规划决策的两级模糊综合评价 | 第37-38页 |
| 4．3 实例验证 | 第38-41页 |
| 4．3．1 建立配送中心选址指标评价体系 | 第38页 |
| 4．3．2 评价指标权数分配 | 第38-39页 |
| 4．3．3 建立评价矩阵 | 第39-41页 |
| 4．3．4 模糊综合评估 | 第41页 |
| 4．4 结论 | 第41-43页 |
| 第5章 BP神经网络在配送中心选址中的应用 | 第43-52页 |
| 5．1 BP神经网络模型简介 | 第43-45页 |
| 5．1．1 BP网络结构 | 第43-44页 |
| 5．1．2 模型算法 | 第44-45页 |
| 5．2 BP网络在第三方物流企业配送中心选址中的应用 | 第45-48页 |
| 5．2．1 用于配送中心选址的BP网络结构设计 | 第45-46页 |
| 5．2．2 数据处理 | 第46-47页 |
| 5．2．3 BP神经网络训练 | 第47-48页 |
| 5．2．4 利用BP网络进行选址决策 | 第48页 |
| 5．3 基于BP网络的物流配送中心选址决策实践 | 第48-51页 |
| 5．3．1 确定选址决策的网络结构 | 第48-49页 |
| 5．3．2 数据处理 | 第49-50页 |
| 5．3．3 网络训练与决策 | 第50-51页 |
| 5．4 模型评价 | 第51-52页 |
| 第6章 结论 | 第52-54页 |
| 6．1 本文的研究工作 | 第52-53页 |
| 6．2 未来研究的展望 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录 | 第59-64页 |
| 附录1:物流配送中心选址评价函数的计算过程和步骤 | 第59-60页 |
| 附录2:用于配送中心选址决策的BP神经网络程序 | 第60-62页 |
| 附录3:主要输出结果 | 第62-64页 |
| 研究生履历 | 第64页 |