基于小波分析的图像增强与分割方法研究
| 第一章 绪论 | 第1-31页 |
| ·课题研究背景及选题的意义 | 第7-9页 |
| ·图像增强技术的发展概述 | 第9-11页 |
| ·图像与图像增强的基本概念 | 第9-10页 |
| ·现有图像增强方法概述 | 第10-11页 |
| ·图像分割技术发展概况 | 第11-25页 |
| ·图像分割的基本概念 | 第12-13页 |
| ·图像分割技术的现状 | 第13-25页 |
| ·图像分割领域存在的问题 | 第25-26页 |
| ·图像分割技术的发展趋势 | 第26-27页 |
| ·主要研究内容 | 第27-28页 |
| 参考文献: | 第28-31页 |
| 第二章 小波分析 | 第31-47页 |
| ·小波分析的思想来源 | 第31-32页 |
| ·小波分析的发展历程 | 第32-34页 |
| ·连续小波变换(CWT) | 第34-36页 |
| ·离散小波变换(DWT) | 第36-37页 |
| ·多分辨率分析及快速小波算法 | 第37-40页 |
| ·多分辨分析 | 第37-39页 |
| ·快速小波算法 | 第39-40页 |
| ·二维离散小波变换 | 第40-42页 |
| ·小波变换的推广—小波包变换 | 第42-44页 |
| ·小波包概念 | 第42-43页 |
| ·小波包变换的实现 | 第43-44页 |
| ·小波分析在图像处理中的应用 | 第44-45页 |
| 小结 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-47页 |
| 第三章 基于小波变换的图像增强技术研究 | 第47-59页 |
| ·基于小波变换的图像降噪原理 | 第47-48页 |
| ·影响小波变换在图像处理中应用效果的几个关键问题 | 第48-50页 |
| ·数字图像的小波分解过程 | 第50页 |
| ·图像小波变换后系数的分布特点 | 第50-51页 |
| ·小波变换下的图像增强方法 | 第51-53页 |
| ·自适应的图像增强方法 | 第53-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-59页 |
| 第四章 基于小波包变换的图像分割技术研究 | 第59-70页 |
| ·基于小波包变换的图像分割 | 第59-60页 |
| ·最佳小波基(最佳分解)的选择 | 第60-62页 |
| ·图像边缘的特征提取 | 第62-63页 |
| ·分割后的区域标记 | 第63-65页 |
| ·分割过程与实验结果分析 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
