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基于Internet的港口危险货物安全信息管理及智能决策系统

第1章 引言第1-15页
 1.1 问题的提出第10-13页
 1.2 目前的研究现状第13-14页
 1.3 本文研究的内容与结构第14-15页
第2章 智能决策支持系统理论第15-29页
 2.1 决策支持技术的产生和发展第15-16页
 2.2 数据仓库第16-22页
  2.2.1 数据仓库的概念及特征第16-18页
  2.2.2 数据库体系化结构和数据组织第18-21页
  2.2.3 数据仓库生成第21-22页
  2.2.4 数据仓库的使用和管理第22页
 2.3 数据挖掘第22-24页
  2.3.1 概念及特征第22-23页
  2.3.2 功能与算法第23-24页
 2.4 OLAP第24-26页
  2.4.1 概念及特征第24-26页
  2.4.2 分类第26页
 2.5 决策支持技术之间的关系第26-29页
  2.5.1 数据仓库与数据挖掘的关系第26-27页
  2.5.2 数据仓库与 OLAP第27页
  2.5.3 OLAP与数据挖掘的关系第27-29页
第3章 J2EE与 MVC模式第29-36页
 3.1 J2EE平台技术第29页
 3.2 模式的概念第29-30页
 3.3 MVC模式第30-31页
 3.4 STRUTS -实现 MVC的框架第31-36页
  3.4.1 Struts的工作流程第33-34页
  3.4.2 利用 Struts框架开发 MVC系统第34页
  3.4.3 使用 Struts框架时的各个部分开发工作第34-36页
第4章 基于INTERNET的港口危险货物安全信息管理及智能决策系统的设计第36-53页
 4.1 需求分析第36-39页
  4.1.1 业务流程第36-38页
  4.1.2 功能需求第38页
  4.1.3 性能需求第38-39页
 4.2 系统设计第39-53页
  4.2.1 功能模块设计第39-41页
  4.2.2 数据库模型设计第41-44页
  4.2.3 数据仓库模型设计第44-49页
  4.2.4 DSS模型设计第49-53页
第5章 基于 INTERNET的港口危险货物安全信息管理及智能决策系统的实现第53-64页
 5.1 系统的体系结构第53-54页
 5.2 系统的技术方案第54-56页
 5.3 系统的开发过程第56-64页
  5.3.1 开发前准备第56页
  5.3.2 建立数据库第56-58页
  5.3.3 建立数据仓库第58-60页
  5.3.4 业务系统的实现第60-61页
  5.2.5 DSS应用和数据展现第61-64页
第6章 总结和展望第64-66页
攻读学位期间公开发表的论文第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-70页
研究生履历第70页

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