基于信息技术的制造业企业CRM研究
摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
·背景及意义 | 第9-10页 |
·论文写作背景 | 第9-10页 |
·论文写作意义 | 第10页 |
·国内外研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·发展趋势 | 第11页 |
·论文主要研究内容和逻辑框架 | 第11-12页 |
·论文主要研究内容 | 第11页 |
·论文逻辑框架 | 第11-12页 |
·本章小结 | 第12-13页 |
第二章 CRM基本理论 | 第13-24页 |
·CRM的定义和内涵 | 第13-17页 |
·CRM的产生 | 第13-14页 |
·CRM定义 | 第14-15页 |
·CRM的内涵 | 第15-17页 |
·CRM的核心战略 | 第17-21页 |
·CRM与关系营销理论 | 第17-18页 |
·信息技术与CRM | 第18-20页 |
·CRM的核心思想 | 第20-21页 |
·制造企业的CRM | 第21-23页 |
·制造企业中存在的问题 | 第21-22页 |
·制造企业CRM的体系结构 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 CRM与其它信息系统 | 第24-33页 |
·CRM与ERP | 第24-26页 |
·ERP的概念 | 第24页 |
·CRM与ERP的关系 | 第24-25页 |
·CRM与ERP的整合方法 | 第25-26页 |
·CRM与SCM | 第26-27页 |
·SCM的概念 | 第26页 |
·SCM与CRM的关系 | 第26-27页 |
·CRM与电子商务 | 第27-28页 |
·电子商务的概念 | 第27页 |
·电子商务与客户关系管理的关系 | 第27-28页 |
·CRM与电子商务的整合方案 | 第28页 |
·CRM与商务智能 | 第28-32页 |
·商务智能简介 | 第28-29页 |
·客户智能—商务智能在CRM中的体现 | 第29-31页 |
·商务智能的发展趋势 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第四章 数据仓库与CRM | 第33-51页 |
·数据仓库概述 | 第33-36页 |
·数据仓库技术的形成 | 第33-34页 |
·数据仓库的定义 | 第34页 |
·数据仓库的类型 | 第34-35页 |
·数据仓库的相关技术 | 第35-36页 |
·制造企业CRM中的数据仓库 | 第36-39页 |
·CRM中引入数据仓库的必然性 | 第36-37页 |
·数据仓库在制造企业CRM中的应用 | 第37-38页 |
·制造企业CRM中的数据仓库的体系结构 | 第38-39页 |
·数据仓库在制造企业CRM中的执行策略 | 第39-43页 |
·数据集市 | 第39页 |
·数据仓库的数据组织 | 第39-40页 |
·数据仓库的执行策略 | 第40-43页 |
·制造企业CRM系统中数据仓库的模型构建 | 第43-50页 |
·数据仓库的设计 | 第43-44页 |
·数据仓库模型 | 第44-47页 |
·制造企业CRM的数据仓库的设计过程 | 第47-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第五章 数据挖掘与CRM | 第51-72页 |
·数据挖掘概述 | 第51-56页 |
·数据挖掘的定义 | 第51页 |
·数据挖掘的功能 | 第51-53页 |
·数据挖掘流程 | 第53-56页 |
·数据挖掘工具介绍 | 第56页 |
·数据挖掘在制造企业CRM中的应用 | 第56-60页 |
·数据挖掘在制造企业CRM中的商业价值 | 第56-59页 |
·制造企业CRM中的数据挖掘过程 | 第59-60页 |
·制造企业CRM中的数据挖掘模型 | 第60-66页 |
·客户信用的神经网络模型分析 | 第60-63页 |
·客户价值的聚类分析 | 第63-64页 |
·交叉销售的关联分析模型 | 第64-66页 |
·制造企业CRM的数据挖掘工具的选择 | 第66-69页 |
·CRM中数据挖掘工具的选择 | 第66-67页 |
·主流DM工具性能比较 | 第67-69页 |
·一个简单的面向制造企业CRM的数据挖掘工具框架 | 第69页 |
·本章小结 | 第69-72页 |
第六章 我国制造企业CRM应用分析 | 第72-83页 |
·制造企业信息化现状分析 | 第72-77页 |
·制造业信息化现状 | 第72-75页 |
·制造业CRM应用现状 | 第75-77页 |
·制造企业CRM应用中存在的主要问题 | 第77-79页 |
·制造企业实施CRM应采取的策略 | 第79-82页 |
·本章小结 | 第82-83页 |
第七章 结论与建议 | 第83-85页 |
·主要研究成果 | 第83页 |
·存在的不足和展望 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-87页 |
后记 | 第87-88页 |
东北财经大学研究生学位论文原创性声明 | 第88页 |
东北财经大学研究生学位论文使用授权书 | 第88页 |