| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 导言 | 第9-10页 |
| 第1章 联合分析的理论和方法 | 第10-32页 |
| 1．1 联合分析的概念和基本假设 | 第10-13页 |
| 1．1．1 联合分析的起源 | 第10-11页 |
| 1．1．2 属性偏好模型 | 第11-13页 |
| 1．2 联合分析的模型和方法 | 第13-20页 |
| 1．2．1 分解产品或服务 | 第13-14页 |
| 1．2．2 受测体的形式 | 第14页 |
| 1．2．3 属性数目问题 | 第14-15页 |
| 1．2．4 数据的收集方式 | 第15-17页 |
| 1．2．5 估计方法 | 第17-20页 |
| 1．3 几种常见的联合分析方法 | 第20-32页 |
| 1．3．1 全轮廓方法 | 第20-23页 |
| 1．3．2 ACA方法 | 第23-25页 |
| 1．3．3 DCM/CBC模型 | 第25-28页 |
| 1．3．4 混合型联合分析 | 第28-32页 |
| 第2章 灰色系统理论的思路和模型 | 第32-41页 |
| 2．1 灰数定义体系 | 第32-34页 |
| 2．1．1 灰数的定义 | 第32-33页 |
| 2．1．2 灰数的运算 | 第33页 |
| 2．1．3 灰色线性空间的定义 | 第33页 |
| 2．1．4 灰数的灰度 | 第33-34页 |
| 2．1．5 灰数的信息含量 | 第34页 |
| 2．2 序列算子处理 | 第34-35页 |
| 2．3 灰色建模理论 | 第35-41页 |
| 2．3．1 灰色建模的理论基础 | 第36-38页 |
| 2．3．2 灰色建模 | 第38-40页 |
| 2．3．3 灰色建模的有效性检验 | 第40-41页 |
| 第3章 灰色联合分析模型 | 第41-49页 |
| 3．1 灰数模型(Gray number modal) | 第41-45页 |
| 3．1．1 灰数的构造 | 第42-43页 |
| 3．1．2 残差的变化规律 | 第43页 |
| 3．1．3 灰色回归方程的迭代解法 | 第43-45页 |
| 3．2 灰序列模型(Gray sequence modal) | 第45-49页 |
| 3．2．1 联合分析的GM(1，1)模型 | 第46-47页 |
| 3．2．2 联合分析的DGM(2，1)模型 | 第47页 |
| 3．2．3 联合分析的灰色Verhulst模型 | 第47-49页 |
| 第4章 济南乳业市场案例研究 | 第49-77页 |
| 4．1 GM(1，1)模型效果分析 | 第50-61页 |
| 4．2 DGM(2，1)模型的效果分析 | 第61-68页 |
| 4．3 verhulst模型的效果分析 | 第68-75页 |
| 4．4 不同模型之间的横向比较 | 第75-77页 |
| 结论 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |