统计蛇模型及其在医学图像分割中的应用
| 第一章 引言 | 第1-8页 |
| ·问题叙述 | 第6-7页 |
| ·研究内容 | 第7页 |
| ·论文安排 | 第7-8页 |
| 第二章 图像分割技术介绍 | 第8-25页 |
| ·传统的边缘检测和边缘加强技术 | 第8-11页 |
| ·梯度 | 第8-9页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第9页 |
| ·阈值 | 第9-10页 |
| ·Canny算子 | 第10-11页 |
| ·活动轮廓线模型 | 第11-25页 |
| ·活动轮廓线模型的分类 | 第11-12页 |
| ·参数变形轮廓线的表达式 | 第12-20页 |
| ·图像能量 | 第20-21页 |
| ·参数变形模型的数值实现 | 第21-24页 |
| ·参数变形模型的程序流程 | 第24-25页 |
| 第三章 活动区域模型 | 第25-36页 |
| ·活动区域模型简介 | 第25-26页 |
| ·区域能量和自适应压力 | 第26-28页 |
| ·象素估计(优度)函数 | 第28-33页 |
| ·统计距离标准 | 第28-30页 |
| ·应用于单特征图像的优度函数 | 第30-32页 |
| ·应用于多特征图像的优度函数 | 第32-33页 |
| ·选择参数值 | 第33-35页 |
| ·主要特征及与其它蛇的区别 | 第35-36页 |
| 第四章 对彩色图像分割的活动区域模型 | 第36-43页 |
| ·颜色模型 | 第36页 |
| ·RGB和CMY空间 | 第36-39页 |
| ·RGB颜色模型 | 第37页 |
| ·CMY颜色模型 | 第37-39页 |
| ·正交化空间 | 第39-40页 |
| ·选择颜色的活动区域模型 | 第40-43页 |
| 第五章 活动区域模型在医学上的应用实例 | 第43-46页 |
| ·人体小腿肌肉图像分割 | 第43页 |
| ·椭圆的图像分割 | 第43页 |
| ·胸腔的图像分割 | 第43-44页 |
| ·脑部彩色图像的分割 | 第44-45页 |
| ·小腿彩色图像的分割 | 第45-46页 |
| 第六章 结论 | 第46-47页 |
| ·结论 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 学位论文独创性声明 | 第52-53页 |
