空域红外图像增强方法的研究
| 1 绪论 | 第1-13页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·红外图像空域增强算法研究现状和发展趋势 | 第9-11页 |
| ·论文的主要工作及内容安排 | 第11-13页 |
| 2 红外图像的产生机理及统计特征分析 | 第13-21页 |
| ·红外图像的产生机理及特点 | 第13-15页 |
| ·红外图像非均匀性 | 第15-16页 |
| ·红外图像的对比度和分辨率 | 第16页 |
| ·红外图像的直方图 | 第16-21页 |
| ·直方图的定义及特点 | 第16-18页 |
| ·红外图像直方图的特点 | 第18-19页 |
| ·隔行／列直方图统计 | 第19-21页 |
| 3 基于灰度变换的红外图像增强方法研究 | 第21-41页 |
| ·图像增强的研究内容及效果评价方法 | 第21-22页 |
| ·基于灰度变换的红外图像增强方法研究 | 第22-32页 |
| ·线性拉伸变换方法研究 | 第23-30页 |
| ·非线拉伸变换方法研究 | 第30-31页 |
| ·结论 | 第31-32页 |
| ·红外图像自适应分段线性拉伸算法 | 第32-37页 |
| ·算法思想 | 第32-34页 |
| ·实验结果 | 第34-36页 |
| ·实验结果分析及结论 | 第36-37页 |
| ·基于直方图修正的图像增强方法研究 | 第37-40页 |
| ·基于直方图修正的图像增强技术基本原理 | 第37-38页 |
| ·直方图均衡化技术研究 | 第38-39页 |
| ·实验结果 | 第39-40页 |
| ·结论 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于空域滤波的红外图像平滑方法研究 | 第41-59页 |
| ·图像噪声 | 第41-42页 |
| ·图像噪声分类 | 第41-42页 |
| ·噪声的特征 | 第42页 |
| ·噪声的模型 | 第42页 |
| ·图像系统常见的噪声 | 第42页 |
| ·空域滤波增强的基本原理 | 第42-44页 |
| ·滤波效果的定量分析 | 第44页 |
| ·空域平滑滤波增强方法—邻域平均法的分析与研究 | 第44-48页 |
| ·算法原理 | 第44-45页 |
| ·算法性能分析 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-47页 |
| ·总结 | 第47-48页 |
| ·梯度倒数加权平滑 | 第48-50页 |
| ·基本原理 | 第48页 |
| ·改进的梯度倒数加权算法 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-50页 |
| ·中值滤波 | 第50-53页 |
| ·算法原理 | 第50-51页 |
| ·中值滤波的性质 | 第51页 |
| ·实验结果 | 第51-53页 |
| ·实验结果分析 | 第53页 |
| ·改进的中值滤波算法-快速中值滤波算法 | 第53-57页 |
| ·算法的提出 | 第53-54页 |
| ·算法可行性分析 | 第54-55页 |
| ·算法的步骤 | 第55-56页 |
| ·QMF算法与传统MF算法的复杂度比较 | 第56-57页 |
| ·结论 | 第57页 |
| ·加权的中值滤波WMF | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 基于空域滤波的红外图像锐化方法研究 | 第59-74页 |
| ·图像模糊的机理及解决方法 | 第59页 |
| ·基于一阶微分的图像增强—梯度法 | 第59-63页 |
| ·算法原理 | 第59-60页 |
| ·实验结果及分析 | 第60-63页 |
| ·梯度锐化算子的改进 | 第63-66页 |
| ·两种梯度锐化算子的改进 | 第63页 |
| ·实验结果及分析 | 第63-66页 |
| ·基于二阶微分的图像增强—拉普拉斯算子 | 第66-69页 |
| ·拉普拉斯算子的定义 | 第66-68页 |
| ·实验结果及分析 | 第68-69页 |
| ·拉普拉斯算子的改进算法 | 第69-72页 |
| ·增强的拉普拉斯算子 | 第69-70页 |
| ·受限拉普拉斯锐化算法的思想 | 第70-71页 |
| ·实验结果及分析 | 第71-72页 |
| ·关于梯度算子和拉普拉斯算子的比较 | 第72-73页 |
| ·工程可行性分析 | 第73-74页 |
| ·软件方面 | 第73页 |
| ·硬件方面 | 第73-74页 |
| 6 总结与展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-78页 |
