| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·基于远场信号模型的参数估计 | 第8-9页 |
| ·近场源参数估计的研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 近场源的提出及信号模型 | 第13-21页 |
| ·基于远场信号模型的高分辨DOA 估计方法 | 第13-16页 |
| ·MUSIC 算法 | 第13-14页 |
| ·ESPRIT 算法 | 第14-16页 |
| ·近场源的提出及信号模型 | 第16-21页 |
| ·近场源的提出 | 第16-17页 |
| ·近场源信号模型 | 第17-18页 |
| ·模型假设条件 | 第18-21页 |
| 第三章 近场源距离和DOA 估计方法 | 第21-29页 |
| ·问题描述 | 第21页 |
| ·近场源距离和DOA 估计算法 | 第21-25页 |
| ·基本算法 | 第22-24页 |
| ·参数配对 | 第24-25页 |
| ·计算机仿真分析 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第四章 一种新的近场源频率、距离及DOA 联合估计方法 | 第29-42页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·状态空间实现的基本思想 | 第29-32页 |
| ·空时信号模型 | 第30页 |
| ·状态空间实现 | 第30-31页 |
| ·信号频率估计 | 第31-32页 |
| ·基于类状态空间的近场源三维参数联合估计算法 | 第32-39页 |
| ·近场源数据模型 | 第32-33页 |
| ·基本算法1 | 第33-35页 |
| ·基本算法2 | 第35-39页 |
| ·计算机仿真结果 | 第39-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 结束语 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第48页 |