机械产品设计领域自然语言理解中的概念从属树研究与实现
第一章 绪论 | 第1-15页 |
1.1 引言 | 第8-9页 |
1.2 自然语言理解概述 | 第9-13页 |
1.2.1 定义 | 第9-10页 |
1.2.2 实现自然语言理解所面临的挑战 | 第10页 |
1.2.3 汉语的特点 | 第10-11页 |
1.2.4 现代汉语理解的研究现状 | 第11-13页 |
1.3 自然语言理解对知识表示及知识库系统的需要 | 第13页 |
1.3 本文的主要工作 | 第13-15页 |
第二章 知识表示与知识库系统 | 第15-26页 |
2.1 知识 | 第15-18页 |
2.1.1 什么是知识 | 第15页 |
2.1.2 数据、信息与知识之间的联系 | 第15-16页 |
2.1.3 知识的层次 | 第16页 |
2.1.4 知识原理 | 第16-18页 |
2.2 知识表示 | 第18-23页 |
2.2.1 概述 | 第18-19页 |
2.2.2 几种现有的知识表示方法 | 第19-23页 |
2.3 知识库系统 | 第23-25页 |
2.3.1 定义 | 第23-24页 |
2.3.2 知识库系统的组成和功能 | 第24-25页 |
2.4 小结 | 第25-26页 |
第三章 概念从属树建模分析 | 第26-42页 |
3.1 概念 | 第26-29页 |
3.1.1 概述 | 第26-27页 |
3.1.2 概念的内涵与外延 | 第27-28页 |
3.1.3 概念内涵与外延间的关系 | 第28-29页 |
3.2 概念间的关系 | 第29-32页 |
3.2.1 概念间的结构关系 | 第29-30页 |
3.2.2 概念间的约束关系 | 第30-31页 |
3.2.3 概念间的语义关系 | 第31-32页 |
3.3 概念从属树模型 | 第32-37页 |
3.3.1 概念从属树 | 第32-33页 |
3.3.2 基于概念从属树的语义联想 | 第33-35页 |
3.3.3 概念从属树的建立 | 第35-37页 |
3.4 概念从属树模型在自然语言理解系统中的应用 | 第37-41页 |
3.4.1 概念从属树在知识表示中的应用 | 第37-39页 |
3.4.2 概念从属树在语义分析中的应用 | 第39-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 概念从属树的实现 | 第42-53页 |
4.1 建树模型分析 | 第42-43页 |
4.2 从属树存储结构描述 | 第43-44页 |
4.3 类结构及流程设计 | 第44-50页 |
4.3.1 结点类 | 第45页 |
4.3.2 分类方法类 | 第45-46页 |
4.3.3 概念结点类 | 第46页 |
4.3.4 树类 | 第46-48页 |
4.3.5 读文件类 | 第48-49页 |
4.3.6 建树 | 第49-50页 |
4.4 系统功能操作说明 | 第50-52页 |
4.4.1 新建一棵树 | 第50-51页 |
4.4.2 增加结点 | 第51页 |
4.4.2 删除结点 | 第51页 |
4.4.3 重命名 | 第51-52页 |
4.4.4 存盘 | 第52页 |
4.5 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 概念从属树在轴承设计需求分析中的应用 | 第53-61页 |
5.1 滚动轴承 | 第53-55页 |
5.2 基于自然语言理解的轴承设计需求分析系统 | 第55-57页 |
5.3 滚动轴承设计中概念从属树的建立与应用 | 第57-60页 |
5.3.1 滚动轴承概念从属树的建立 | 第57-59页 |
5.3.2 概念从属树在语义分析中的应用 | 第59-60页 |
5.4 小结 | 第60-61页 |
结束语 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-66页 |
在读期间研究成果 | 第66页 |