| 摘要 | 第1-8页 |
| 英文摘要 | 第8-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-29页 |
| ·感潮河口城市的水灾问题 | 第14-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-25页 |
| ·论文研究内容和总体框架 | 第25-29页 |
| 第二章 水灾复杂系统分析 | 第29-48页 |
| ·区域概况 | 第29-31页 |
| ·水灾系统分析 | 第31-41页 |
| ·水灾分类 | 第32-33页 |
| ·水灾系统结构和特点 | 第33-37页 |
| ·主要致灾因子影响分析 | 第37-41页 |
| ·上海市水灾时空分布和防治工程情况 | 第41-47页 |
| 本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 水灾减灾SDSS框架研究 | 第48-67页 |
| ·SDSS与水灾减灾辅助决策 | 第48-57页 |
| ·地理信息系统 | 第48-50页 |
| ·决策支持系统 | 第50-52页 |
| ·空间决策支持系统 | 第52-55页 |
| ·SDSS在水灾减灾辅助决策中的作用 | 第55-57页 |
| ·水灾减灾SDSS分析 | 第57-59页 |
| ·水灾减灾决策的一般过程 | 第57-58页 |
| ·水灾减灾辅助决策系统的基本特征 | 第58页 |
| ·研究区域对水灾减灾SDSS的要求 | 第58-59页 |
| ·水灾减灾SDSS总体框架设计 | 第59-66页 |
| ·体系结构 | 第59-60页 |
| ·逻辑结构 | 第60-63页 |
| ·核心软件逻辑结构和功能 | 第63-64页 |
| ·分布式数据获取 | 第64-66页 |
| 本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 水灾过程动态模拟 | 第67-89页 |
| ·水文模型 | 第67-73页 |
| ·暴雨积水模型(SWMM) | 第67-71页 |
| ·台风暴潮模型(SLOSH) | 第71-73页 |
| ·GIS与水文模型、实时数据库的集成 | 第73-77页 |
| ·集成的必要性 | 第73-74页 |
| ·集成的模式 | 第74-75页 |
| ·SDSS框架下基于中间件理念的半紧密内嵌式集成 | 第75-77页 |
| ·基于SDSS的水灾过程动态模拟 | 第77-88页 |
| ·城市地面数字高程模型(DEM) | 第77-80页 |
| ·降雨时空统计模型 | 第80-82页 |
| ·历史暴雨雨型统计模型 | 第82-84页 |
| ·市区暴雨积水过程模拟 | 第84-86页 |
| ·沿海沿江台风暴潮过程模拟 | 第86-88页 |
| 本章小结 | 第88-89页 |
| 第五章 水灾信息网络联动和共享 | 第89-107页 |
| ·WebGIS概述 | 第89-93页 |
| ·WebGIS的优势 | 第89-90页 |
| ·WebGIS的实现方法 | 第90-91页 |
| ·WebGIS的发展趋势和应用前景 | 第91-93页 |
| ·水灾信息WebGIS系统设计 | 第93-101页 |
| ·ArcIMS的选取 | 第93-94页 |
| ·几种技术开发路线的比较 | 第94-96页 |
| ·WebGIS系统框架结构 | 第96-98页 |
| ·关键技术探讨 | 第98-101页 |
| ·系统功能实现 | 第101-106页 |
| ·市、区县防汛信息分层联动 | 第101-102页 |
| ·基础信息、实时信息和模型结果的发布 | 第102-106页 |
| 本章小结 | 第106-107页 |
| 第六章 上海市水灾减灾SDSS的建立和应用 | 第107-125页 |
| ·上海市水灾减灾SDSS的构建 | 第107-120页 |
| ·系统软件开发平台 | 第107-109页 |
| ·系统建立的网络基础 | 第109-110页 |
| ·数据汇集和综合数据库建立 | 第110-115页 |
| ·GIS、模型库和数据库的集成 | 第115-118页 |
| ·WebGIS等支持下的信息联动和网络共享 | 第118-120页 |
| ·系统的应用 | 第120-122页 |
| ·存在问题和对策 | 第122-124页 |
| 本章小结 | 第124-125页 |
| 第七章 结论和展望 | 第125-129页 |
| 参考文献 | 第129-136页 |
| 致谢 | 第136-137页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第137-26页 |
| 图表 | 第26-137页 |
| 图1-1 本文研究的技术路线框架 | 第26-30页 |
| 图2-1 上海市地理位置、河网水系示意图 | 第30-32页 |
| 图2-2 研究区域的水灾分类 | 第32-33页 |
| 图2-3 研究区域水灾系统的结构及其相互关系 | 第33-34页 |
| 图2-4 研究区域水灾致灾因子及其相互关系 | 第34-35页 |
| 图2-5 1949～2000年上海黄浦公园站超警戒潮位频率变化 | 第35页 |
| 图2-6 1910～2000年黄浦江高潮位趋势性抬高 | 第35-42页 |
| 图2-7 1949～2003年对上海有重要影响的台风路径图 | 第42-45页 |
| 图2-8 上海市水灾空间分布示意图 | 第45-46页 |
| 图2-9 上海市防汛防台工程的四条防线示意图 | 第46-51页 |
| 图3-1 DSS的结构图 | 第51-53页 |
| 图3-2 SDSS的结构图 | 第53-57页 |
| 图3-3 水灾减灾决策过程的四个阶段 | 第57-60页 |
| 图3-4 水灾减灾SDSS体系结构图 | 第60-61页 |
| 图3-5 水灾减灾SDSS逻辑结构图 | 第61-64页 |
| 图3-6 SDSS核心软件逻辑结构和功能设计 | 第64-65页 |
| 图3-7 水灾减灾数据分类体系图 | 第65页 |
| 图3-8 分布式数据组织和获取拓扑图 | 第65-68页 |
| 图4-1 SWMM模型结构 | 第68-72页 |
| 图4-2 SLOSH模型计算域和模型运算界面 | 第72-74页 |
| 图4-3 GIS与模型的松散集成模式 | 第74页 |
| 图4-4 GIS与模型的半紧密内嵌式集成模式 | 第74-75页 |
| 图4-5 GIS与模型的紧密内嵌式集成模式 | 第75-76页 |
| 图4-6 模型I／O的概化 | 第76-77页 |
| 图4-7 SDSS框架下基于中间件理念的半紧密内嵌式集成 | 第77-79页 |
| 图4-8 DEM的三种表示方法(等高线法、GIRD和TIN) | 第79页 |
| 图4-9 市区地面数字高程模型(DEM) | 第79-81页 |
| 图4-10 基于GIS的降雨过程模拟(雨量等直线图) | 第81-85页 |
| 图4-11 基于SDSS的SWMM模型的前处理、后处理 | 第85-137页 |
