基于关联规则的期货交易信息数据挖掘
| 第1章 期货市场概述 | 第1-16页 |
| ·期货市场的含义 | 第9页 |
| ·期货市场的起源与发展历史 | 第9-11页 |
| ·期货市场的经济功能与基本特征 | 第11-13页 |
| ·期货市场的两大基本经济功能 | 第11-12页 |
| ·期货市场的基本特征 | 第12-13页 |
| ·中国期货市场主要组成 | 第13-14页 |
| ·期货市场交易基本流程 | 第14页 |
| ·期货市场的风险分析 | 第14-16页 |
| 第2章 数据挖掘技术 | 第16-23页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的主要任务 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘的应用案例 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘在期货行业的应用 | 第21-23页 |
| 第3章 关联规则及Apriori算法研究 | 第23-34页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第23-25页 |
| ·概念的引入 | 第23页 |
| ·相关定义 | 第23-25页 |
| ·关联规则挖掘算法主要考虑的问题 | 第25页 |
| ·Apriori算法及其分析改进 | 第25-34页 |
| ·符号定义 | 第26页 |
| ·Apriori算法内容 | 第26-28页 |
| ·算法应用实例 | 第28-29页 |
| ·由频繁集产生强关联规则 | 第29页 |
| ·算法改进 | 第29-34页 |
| 第4章 QHJY-DM系统分析与初步设计 | 第34-41页 |
| ·典型的数据挖掘系统结构 | 第34-36页 |
| ·期货交易主要指标分析 | 第36-38页 |
| ·各主要指标含义 | 第36-37页 |
| ·主要指标关系初步分析 | 第37-38页 |
| ·系统设计需求规格说明 | 第38-41页 |
| ·系统背景 | 第38页 |
| ·系统定义 | 第38-39页 |
| ·目标 | 第39页 |
| ·数据挖掘系统功能结构及其说明 | 第39-41页 |
| 第5章 QHJY-DM系统实现 | 第41-48页 |
| ·数据层 | 第41-42页 |
| ·SQL Server 2000简介 | 第41页 |
| ·在SQL Server 2000上实现数据层 | 第41-42页 |
| ·数据访问层 | 第42-45页 |
| ·ADO.net数据访问技术 | 第42-44页 |
| ·DataSet实现数据访问层 | 第44-45页 |
| ·数据预处理 | 第45-48页 |
| 第6章 系统运行 | 第48-54页 |
| ·运行环境 | 第48页 |
| ·系统启动与基本界面 | 第48-49页 |
| ·实现关联规则算法 | 第49-51页 |
| ·期货交易信息关联规则挖掘结果与分析 | 第51-54页 |
| ·交易信息关联规则挖掘结果 | 第51-52页 |
| ·关联规则结果分析 | 第52-54页 |
| 第7章 结语 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
