车牌识别技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 致谢 | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1．1 车牌识别技术的应用背景 | 第11-12页 |
| 1．2 车牌识别系统的组成 | 第12-13页 |
| 1．3 车牌识别技术的发展和现状 | 第13-18页 |
| 1．3．1 车牌定位技术的发展和现状 | 第14-16页 |
| 1．3．2 车牌字符分割的发展和现状 | 第16-17页 |
| 1．3．3 车牌字符识别技术的发展和现状 | 第17-18页 |
| 1．4 本文主要工作 | 第18-21页 |
| 第二章 车牌定位方法 | 第21-43页 |
| 2．1 引言 | 第21页 |
| 2．2 车牌几何特点和纹理特征 | 第21-22页 |
| 2．3 分层次车牌定位方法 | 第22-35页 |
| 2．3．1 灰度图像阈值分割方法 | 第24-28页 |
| 2．3．2 车辆灰度图像的阈值分割 | 第28-30页 |
| 2．3．3 水平跳变图 | 第30页 |
| 2．3．4 车牌候选区域上下边界定位 | 第30-32页 |
| 2．3．5 车牌候选区域的定位 | 第32-34页 |
| 2．3．6 车牌区域的最终定位 | 第34-35页 |
| 2．3．7 实验结果 | 第35页 |
| 2．4 基于彩色二值化的车牌定位方法 | 第35-41页 |
| 2．4．1 颜色模型 | 第35-36页 |
| 2．4．2 车牌彩色二值化 | 第36页 |
| 2．4．3 车牌色彩信息的利用 | 第36-37页 |
| 2．4．4 二值化状态特征矩阵的处理 | 第37-38页 |
| 2．4．5 利用几何特征去除非牌照块 | 第38-41页 |
| 2．4．6 车牌的最终定位 | 第41页 |
| 2．4．7 实验结果 | 第41页 |
| 2．5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第三章 基于第三字符定位的车牌字符分割方法 | 第43-55页 |
| 3．1 引言 | 第43页 |
| 3．2 车牌字符几何规律 | 第43-46页 |
| 3．3 二值化图像中字符颜色的确定 | 第46-47页 |
| 3．4 字符区域粗分割 | 第47-48页 |
| 3．5 第三字符定位 | 第48-49页 |
| 3．6 字符区域分裂和合并 | 第49-50页 |
| 3．7 字符区域扩展 | 第50-51页 |
| 3．8 字符区域高度调整 | 第51-52页 |
| 3．9 实验结果 | 第52-53页 |
| 3．10 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 SVM在车牌字符识别中的应用 | 第55-67页 |
| 4．1 引言 | 第55页 |
| 4．2 支持向量机简介 | 第55-61页 |
| 4．2．1 线性情况 | 第56-58页 |
| 4．2．2 非线性情况 | 第58-59页 |
| 4．2．3 关于支持向量机方法的说明 | 第59-61页 |
| 4．3 车牌字符分类器的构造 | 第61-62页 |
| 4．4 最佳参数模型的选择 | 第62-65页 |
| 4．5 实验结果 | 第65-66页 |
| 4．6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-71页 |
| 5．1 研究工作总结 | 第67-68页 |
| 5．2 研究工作展望 | 第68-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 附录 | 第77-78页 |
| 作者简介 | 第77页 |
| 攻读硕士学位期间录用及完成的论文 | 第77页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第77-78页 |
