| 摘 要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 引 言 | 第10-27页 |
| ·课题的背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究状况 | 第12-22页 |
| ·统计过程控制简介 | 第12-14页 |
| ·多变量统计过程控制概述 | 第14-16页 |
| ·多变量统计过程控制的统计意义 | 第16-19页 |
| ·多变量统计过程控制的研究现状 | 第19-21页 |
| ·多变量统计过程控制的发展方向 | 第21-22页 |
| ·铸造生产质量控制的现状 | 第22-23页 |
| ·铸造生产中应用统计过程控制的现状 | 第23-24页 |
| ·论文工作的研究目的及主要内容 | 第24-27页 |
| 第二章 铸造生产中应用多变量统计过程控制的总体设计 | 第27-38页 |
| ·铸造生产过程控制的特点 | 第27-30页 |
| ·铸造生产中应用多变量统计过程控制的可行性分析 | 第30-33页 |
| ·铸造生产过程变量之间的相关性 | 第31-33页 |
| ·铸造生产过程的检测技术 | 第33页 |
| ·铸造生产中多变量统计过程控制的总体设计 | 第33-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第三章 利用统计过程控制研究铸造生产过程 | 第38-56页 |
| ·统计过程控制基本原理 | 第38-40页 |
| ·铸造生产统计过程控制系统的设计 | 第40-43页 |
| ·建立统计过程控制系统的目的和要求 | 第40-41页 |
| ·统计过程控制系统的体系结构 | 第41-43页 |
| ·统计过程控制系统的运行模式 | 第43页 |
| ·利用统计过程控制研究铸造生产过程 | 第43-54页 |
| ·应用背景 | 第44页 |
| ·统计过程控制系统的建立 | 第44-46页 |
| ·统计过程控制系统的实施 | 第46-54页 |
| ·铸造生产过程应用统计过程控制的探讨 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第四章 铸造生产过程建立多变量统计模型的研究 | 第56-69页 |
| ·砂处理生产过程的建模数据的收集和组织 | 第56-60页 |
| ·砂处理过程生产数据的类型和特点 | 第56-58页 |
| ·数据收集方案的确定 | 第58-60页 |
| ·建模方案的确定 | 第60-65页 |
| ·建模的理论基础 | 第60-61页 |
| ·PCA模型的建立 | 第61-65页 |
| ·建模数据的筛选 | 第61-62页 |
| ·数据的预处理 | 第62-63页 |
| ·PCA模型的建立 | 第63-65页 |
| ·不同建模方案的比较 | 第65-67页 |
| ·数据预处理对于建模的影响 | 第65-67页 |
| ·变量数对于建模的影响 | 第67页 |
| ·小结 | 第67-69页 |
| 第五章 铸造生产过程多变量统计过程监控的研究 | 第69-84页 |
| ·多变量统计量的分析 | 第69-80页 |
| ·常用多变量统计量的定义 | 第70-71页 |
| ·SPE统计量的分析 | 第71-76页 |
| ·T~2统计量的分析 | 第76-77页 |
| ·仿真数据的验证 | 第77-80页 |
| ·多变量统计控制图控制限的计算 | 第80-81页 |
| ·故障诊断 | 第81-83页 |
| ·小结 | 第83-84页 |
| 第六章 应用多变量统计过程控制提高铸件质量 | 第84-106页 |
| ·应用背景介绍 | 第84-86页 |
| ·多变量统计过程控制的前期工作 | 第86-93页 |
| ·铸件缺陷产生原因的调研和分析 | 第86-91页 |
| ·改进措施 | 第91-93页 |
| ·改进效果 | 第93页 |
| ·多变量统计过程控制的应用 | 第93-105页 |
| ·数据的收集 | 第94-95页 |
| ·PCA模型的建立 | 第95-96页 |
| ·数据预处理 | 第95-96页 |
| ·PCA模型的建立 | 第96页 |
| ·应用多变量统计过程控制提高铸件质量 | 第96-104页 |
| ·异常情况的报警 | 第96-98页 |
| ·故障诊断 | 第98-104页 |
| ·应用多变量统计过程控制的分析 | 第104-105页 |
| ·小结 | 第105-106页 |
| 第七章 结 论 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-115页 |
| 致谢及声明 | 第115-116页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的论文 | 第116页 |