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电力市场分析与独立发电厂电价预测

第一章 电力市场及其技术支持系统第1-16页
   ·欧美国家电力市场分析第6-11页
     ·美国新英格兰地区电力市场第6-7页
     ·标准市场设计SMD所要解决的问题第7页
     ·ISO-NE的标准市场化设计SMD的主要特征第7页
     ·SMD的特征之一 -- 节点电价第7-8页
     ·SMD的特征之二 -- 多结算第8-9页
     ·SMD的特征之三 -- 财务输电权第9-10页
     ·SMD的特征之四 --主辅市场联合优化第10-11页
   ·国内电力市场分析第11-13页
     ·我国电力市场规则设计的原则第11页
     ·国内电力市场试点工程第11-12页
     ·国内现有电力市场出现的问题第12-13页
     ·对国内电力市场的建议第13页
   ·电力市场技术支持系统第13-16页
     ·技术支持系统的功能结构第13-15页
     ·运行流程描述第15-16页
第二章 发电成本分析及两部制电价第16-24页
   ·发电成本组成第16页
     ·固定成本费用第16页
     ·变动成本费用第16页
   ·成本影响因素分析第16-17页
     ·固定成本影响因素第16-17页
     ·变动成本影响因素第17页
   ·实时成本分析的重要意义第17页
   ·实时成本分析应具备的基本功能第17-19页
   ·实时成本分析的技术实现方案第19-20页
   ·两部制上网电价第20-24页
     ·电价的核心地位与功能第20页
     ·采用两部制电价的原因第20-21页
     ·两部制电价特点与发电成本第21页
     ·上网电价的定价原则第21-24页
第三章 边际电价的预测第24-39页
   ·边际成本定价第24-27页
     ·长期边际成本电价(LRMC)第24-25页
     ·短期边际成本电价(SRMC)第25-26页
     ·电力市场中现货市场的信息发布第26-27页
   ·系统边际电价第27-29页
     ·系统边际电价的概念及数学描述第27页
     ·申报电价曲线及分类第27页
     ·SMP曲线的分析第27-29页
     ·SMP的影响因素第29页
   ·系统边际电价的预测第29-39页
     ·神经网络模型第30页
     ·神经网络概述第30-31页
     ·线性神经网络第31-34页
       ·线性神经元模型第31页
       ·线性神经网络模型第31页
       ·线性网络学习规则第31-32页
       ·线性网络的训练第32页
       ·预测结果及分析第32-34页
     ·BP神经网络第34-38页
       ·BP神经网络结构第34页
       ·BP神经网络学习算祛第34-35页
       ·BP模型计算公式第35-36页
       ·预测结果及分析第36-38页
     ·线性神经网络模型和BP神经网络模型的比较第38-39页
第四章 发电公司竞价策略第39-51页
   ·竞价策略分析第39-44页
     ·竞价策略分类第39页
     ·两种不同类型市场的竞价策略分析第39-44页
       ·完全竞争市场竞价策略定量分析第39-41页
       ·垄断竞争市场竞价策略定性分析第41-44页
   ·博弈论在竞价策略中的应用第44-51页
     ·博弈论概述第44页
     ·博弈论的发展历史第44-45页
     ·博弈论分类第45-46页
     ·博弈论数学描述第46-48页
     ·报价问题描述第48-49页
     ·报价策略的推导第49页
     ·报价策略的扩展第49-50页
     ·算例第50-51页
第五章 报价辅助决策系统第51-60页
   ·系统业务分析第51页
   ·系统设计原则第51-52页
   ·系统难点分析第52页
   ·系统目标与功能设计第52-60页
     ·基本信息录入与查询第53页
     ·电力市场信息接收与查询第53-55页
     ·系统边际电价预测与分析第55-56页
     ·报价辅助决策第56-58页
     ·领导审批第58页
     ·电厂数据申报第58-59页
     ·电厂发电运行实时监控第59-60页
第六章 结束语第60-62页
参考文献第62-63页
致谢第63页

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