林业黄页信息自动分类技术研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
1 引言 | 第7-14页 |
·研究背景与意义 | 第7-11页 |
·黄页及其特点 | 第7-8页 |
·我国林业黄页信息资源现状 | 第8-10页 |
·解决途径及意义 | 第10-11页 |
·相关研究现状 | 第11-12页 |
·国外研究现状 | 第11页 |
·我国研究现状及问题 | 第11-12页 |
·论文研究内容 | 第12-14页 |
2 文本分类技术 | 第14-21页 |
·文本表示 | 第15-16页 |
·中文分词 | 第16-17页 |
·中文分词简介 | 第16页 |
·中文分词特点及方法 | 第16-17页 |
·特征选择 | 第17-18页 |
·统计量法 | 第17-18页 |
·互信息法 | 第18页 |
·信息增益法 | 第18页 |
·分类方法 | 第18-19页 |
·贝叶斯法 | 第18-19页 |
·支持向量机法 | 第19页 |
·KNN法 | 第19页 |
·分类效果的评估 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
3 林业组织分类及其特征 | 第21-30页 |
·林业组织分类 | 第21-23页 |
·林业组织一级类别 | 第21页 |
·多维度多层次林业组织分类 | 第21-23页 |
·类别特征词库的构建 | 第23-29页 |
·一级类别特征词库 | 第23-24页 |
·后续类别特征词库 | 第24-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
4 林业黄页分类模块的设计与实现 | 第30-42页 |
·模块框架结构 | 第30-31页 |
·一级分类模块的设计与实现 | 第31-32页 |
·后续分类模块的设计与实现 | 第32-33页 |
·文本预处理 | 第32页 |
·分类 | 第32-33页 |
·数据表设计 | 第33-36页 |
·主要功能界面及实验 | 第36-41页 |
·类别管理 | 第36-37页 |
·训练语料管理 | 第37-38页 |
·分类管理 | 第38-39页 |
·实验 | 第39-40页 |
·问题及改进思考 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
5 总结 | 第42-44页 |
·总结 | 第42页 |
·进一步研究工作 | 第42-44页 |
参考文献 | 第44-47页 |
个人简介 | 第47-49页 |
导师简介 | 第49-51页 |
获得成果目录清单 | 第51-53页 |
致谢 | 第53页 |