个人数据空间管理系统部分索引机制的研究与实现
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| ·研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·数据空间研究现状 | 第11-12页 |
| ·部分索引研究现状 | 第12-13页 |
| ·自动提取摘要研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文完成的工作 | 第14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 2 相关技术 | 第15-25页 |
| ·数据空间 | 第15-22页 |
| ·数据空间概述 | 第15页 |
| ·数据空间特性 | 第15-17页 |
| ·数据空间的索引机制 | 第17-22页 |
| ·部分索引 | 第22页 |
| ·自动摘要技术 | 第22-25页 |
| ·自动摘要概念 | 第23-24页 |
| ·自动摘要方法 | 第24-25页 |
| 3 向量空间模型及聚类算法 | 第25-34页 |
| ·向量空间模型 | 第25-27页 |
| ·相似度计算 | 第27页 |
| ·特征向量的提取 | 第27-29页 |
| ·特征项提取方法对比 | 第29-30页 |
| ·聚类方法的介绍 | 第30-32页 |
| ·聚类算法对比 | 第32-34页 |
| 4 基于VSM部分索引的构建 | 第34-49页 |
| ·部分索引意义 | 第34-35页 |
| ·基于VSM部分索引框架 | 第35-36页 |
| ·构建向量空间模型VSM | 第36-43页 |
| ·文本预处理 | 第36-37页 |
| ·建立特征信息 | 第37-38页 |
| ·特征权重计算 | 第38-39页 |
| ·改进的TF*IDF算法 | 第39-42页 |
| ·改进的DF特征缩减设计 | 第42-43页 |
| ·选择主旨句 | 第43-45页 |
| ·建立倒排索引 | 第45-49页 |
| 5 实验及实验结果 | 第49-54页 |
| ·实验环境 | 第49页 |
| ·实验评价指标 | 第49-50页 |
| ·实验数据集 | 第50页 |
| ·相关实验及分析 | 第50-54页 |
| ·基于VSM部分索引可行性测试 | 第51-52页 |
| ·基于VSM部分索引有效性测试 | 第52页 |
| ·选取最佳N值测试 | 第52-54页 |
| 6 总结 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 作者简历 | 第57-59页 |
| 学位论文数据集 | 第59页 |
