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基于本体论的知识检索研究

郑重声明第1-4页
中文摘要第4-5页
英文摘要第5-8页
引言第8-10页
1 本体论的相关知识第10-18页
   ·本体论概述第10-12页
     ·本体论的基本概念第10页
     ·本体论的类型第10-12页
     ·本体论的应用第12页
   ·本体论的方法论第12-18页
     ·本体论的建立原则第12-13页
     ·本体论的建立方法第13-14页
     ·本体论的建立语言第14-16页
     ·本体论的建立工具第16-18页
2 基于本体论的知识表示第18-31页
   ·本体论的知识表示元素第18页
   ·概念知识的获取第18-21页
     ·识别概念集合的主题范围第19-20页
     ·产生概念集合第20-21页
   ·概念知识的本体论表示第21-27页
     ·类和类的层次结构第21-25页
     ·定义类的属性--槽第25-26页
     ·定义槽的侧面第26-27页
     ·定义类的实例第27页
   ·本体论的重用和整合第27-31页
3 基于本体论的知识库第31-44页
   ·语言知识库第31-34页
   ·专家知识库第34-38页
     ·方法本体论的结构第34-35页
     ·方法建模要素的表示第35-37页
     ·方法的表示第37-38页
   ·领域知识库第38-40页
     ·领域本体论的结构第38-39页
     ·基于本体论的领域知识学习第39-40页
   ·事实数据知识库第40-44页
     ·事实数据知识库的结构第41-42页
     ·事实数据知识库的扩展第42-44页
4 基于本体论的知识检索模型第44-62页
   ·知识检索系统模型第44-46页
   ·基于本体论知识检索策略和方法第46-54页
     ·基于语言本体论的查询式优化方法第46-48页
     ·基于领域本体论的查询式扩展方法第48-49页
     ·基于框架的匹配方法第49-51页
     ·基于概念图的匹配方法第51-54页
   ·基于本体论的用户模型第54-62页
     ·基于本体论的用户知识库第54-58页
     ·用户知识的学习第58-61页
     ·基于用户模型的检索方法第61-62页
5 Kretrieval--基于本体论的知识检索系统实例第62-71页
   ·概念知识的获取第62-64页
     ·静态概念知识的学习第62页
     ·动态概念知识的学习第62-64页
   ·基于本体论的知识组织第64-68页
     ·领域概念知识库第65-67页
     ·文献知识库第67-68页
     ·索引知识库第68页
   ·知识检索模型第68-70页
     ·概念扩展第69-70页
     ·文献知识检索第70页
     ·结果反馈第70页
   ·模型评价第70-71页
参考文献第71-75页
后记第75页

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