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动态心电图自动检测及分析方法的研究

摘要第1-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第9-16页
 1.1 课题研究背景第9页
 1.2 国内外研究现状第9-13页
  1.2.1 心电图噪声抑制第10-11页
  1.2.2 心电图特征检测第11-12页
  1.2.3 心电图自动分析第12-13页
 1.3 存在的问题和困难第13-14页
 1.4 作者的主要工作第14-15页
 1.5 论文的结构第15-16页
第二章 心电图基础第16-24页
 2.1 引言第16页
 2.2 心脏的解剖生理学基础第16-18页
  2.2.1 心肌的机能第16-17页
  2.2.2 心脏的特殊传导系统第17-18页
 2.3 心脏的电生理学基础第18-20页
  2.3.1 心肌细胞的膜电位第18-19页
  2.3.2 心肌细胞的除极与复极第19-20页
 2.4 心电图的形成第20-22页
  2.4.1 导联第20页
  2.4.2 正常心电图各波、段的形成及其正常值第20-22页
 2.5 心电图的测量、分析与诊断第22-23页
  2.5.1 心电图的测量第22-23页
  2.5.2 心电图的诊断第23页
 2.6 小结第23-24页
第三章 小波理论基础第24-29页
 3.1 引言第24页
 3.2 小波变换及重构第24-26页
  3.2.1 连续小波变换及重构第24-25页
  3.2.2 离散小波变换及重构第25页
  3.2.3 二进制小波变换及重构第25-26页
 3.3 多分辨率分析及Mallat算法第26-28页
  3.3.1 小波变换与多分辨率分析第26-27页
  3.3.2 Mallat算法第27-28页
 3.4 小结第28-29页
第四章 心电图噪声抑制第29-42页
 4.1 引言第29页
 4.2 小波变换在信号去噪中的应用第29-30页
 4.3 心电图工频干扰与肌电干扰的抑制第30-36页
  4.3.1 噪声信号产生的原因及特点第30-31页
  4.3.2 现有的抑制工频干扰与肌电干扰的方法第31-32页
  4.3.3 小波变换抑制工频干扰与肌电干扰第32-36页
 4.4 心电图基线漂移的抑制第36-41页
  4.4.1 噪声信号产生的原因及特点第36-37页
  4.4.2 现有的抑制基线漂移的方法第37页
  4.4.3 小波变换抑制基线漂移第37-41页
 4.5 小结第41-42页
第五章 心电图特征检测第42-56页
 5.1 引言第42页
 5.2 小波分析检测信号奇异性第42-44页
 5.3 心电图QRS波群检测第44-52页
  5.3.1 QRS波群特点分析第44-45页
  5.3.2 现有的检测QRS波群的方法第45-46页
  5.3.3 小波变换检测QRS波群第46-52页
 5.4 心电图P、T波检测第52-55页
  5.4.1 P、T波特点分析第52页
  5.4.2 P、T波检测的方法第52-55页
 5.5 小结第55-56页
第六章 心律失常自动分析技术的研究第56-69页
 6.1 引言第56页
 6.2 心律失常简述第56-60页
  6.2.1 心律失常的形成第56-57页
  6.2.2 冲动起源异常心律失常的分类第57-58页
  6.2.3 冲动起源异常心律失常的心电图特点第58-60页
 6.3 分类技术在心电图自动分析中的应用第60-61页
  6.3.1 神经网络分类第60页
  6.3.2 贝叶斯分类第60-61页
  6.3.3 K近邻分类第61页
 6.4 基于决策树的心律失常自动分析第61-67页
  6.4.1 决策树方法简述第61-63页
  6.4.2 心律失常特征预处理第63-65页
  6.4.3 决策树的构建第65-67页
 6.5 小结第67-69页
结束语第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-77页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第77页

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