| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·无功优化的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究方法概述 | 第12-19页 |
| ·无功优化模型 | 第12-14页 |
| ·无功优化方法 | 第14-19页 |
| ·线性规划法 | 第14-16页 |
| ·非线性规划法 | 第16页 |
| ·混合整数规划法 | 第16-17页 |
| ·人工智能法 | 第17-19页 |
| ·本文的主要工作 | 第19-20页 |
| 第二章 无功功率与电压控制 | 第20-29页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·电压与无功的关系 | 第20-23页 |
| ·PQ解耦特性 | 第20-21页 |
| ·系统无功-电压静态特性 | 第21-22页 |
| ·系统无功传输和有功传输的特点比较 | 第22页 |
| ·负荷无功-电压静态特性 | 第22-23页 |
| ·负荷无功-电压平衡过程 | 第23页 |
| ·无功与有功网损的关系 | 第23-24页 |
| ·输电网中常用无功控制设备 | 第24-28页 |
| ·同步发电机 | 第24-25页 |
| ·并联电容器 | 第25-27页 |
| ·并联电抗器 | 第27页 |
| ·变压器 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 考虑负荷变化的无功优化 | 第29-41页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·短期负荷预测 | 第30-35页 |
| ·短期负荷预测概述 | 第30页 |
| ·基于相似日和线性外推的短期负荷预测新方法 | 第30-33页 |
| ·算例 | 第33-35页 |
| ·考虑负荷变化的无功优化 | 第35-40页 |
| ·负荷时段的划分 | 第36-37页 |
| ·离散设备动作次数的分配 | 第37-38页 |
| ·基于遗传算法的设备动作优先级的实现 | 第38-39页 |
| ·实例说明 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于改进遗传算法的无功优化 | 第41-58页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·遗传算法综述 | 第42-46页 |
| ·概述 | 第42-44页 |
| ·遗传算法的特点 | 第44-45页 |
| ·遗传算法的应用步骤 | 第45-46页 |
| ·应用于无功优化的改进遗传算法 | 第46-54页 |
| ·实用优化模型 | 第46-48页 |
| ·改进后的目标函数 | 第48-49页 |
| ·群体多样性的保持 | 第49-50页 |
| ·交叉算子 | 第50-51页 |
| ·变异算子 | 第51-52页 |
| ·邻域搜索算子 | 第52页 |
| ·选择算子 | 第52-53页 |
| ·运行参数 | 第53-54页 |
| ·算法的工程实用化处理 | 第54-55页 |
| ·无功优化的收敛和终止判据 | 第54页 |
| ·其他实用化处理 | 第54-55页 |
| ·算例分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 考虑负荷变化和基于改进遗传算法的无功优化在福建电网中的应用 | 第58-72页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·福建省网自动电压控制系统概述 | 第58-62页 |
| ·福建电网现状 | 第58-59页 |
| ·福建省调主站AVC系统框架 | 第59-62页 |
| ·AVC系统无功优化部分程序设计 | 第62-66页 |
| ·程序设计的基本思想 | 第62页 |
| ·短期负荷预测程序框图 | 第62-63页 |
| ·潮流计算和程序框图 | 第63-64页 |
| ·无功优化计算和程序框图 | 第64-66页 |
| ·无功优化部分应用情况 | 第66-72页 |
| 第六章 结论 | 第72-74页 |
| ·结论 | 第72页 |
| ·前景展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 作者在攻读硕士研究生期间完成论文情况 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |