基于小波理论的摩擦焊接头缺陷检测与识别
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·相关领域的研究现状 | 第8-16页 |
| ·摩擦焊接头中缺陷检测的研究现状 | 第8-10页 |
| ·无损检测及其应用 | 第10-11页 |
| ·小波理论及其应用 | 第11-13页 |
| ·人工神经网络及其在缺陷检测中的应用 | 第13-15页 |
| ·分形理论及其应用 | 第15-16页 |
| ·研究意义及内容 | 第16-18页 |
| ·课题研究的意义 | 第16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 小波变换及去噪理论 | 第18-29页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第18-23页 |
| ·小波函数 | 第18-19页 |
| ·小波变换 | 第19页 |
| ·多分辨率分析 | 第19-21页 |
| ·Mallat塔式算法 | 第21-22页 |
| ·小波包算法 | 第22-23页 |
| ·提升框架理论 | 第23-25页 |
| ·概述 | 第23页 |
| ·提升框架算法 | 第23-25页 |
| ·小波变换的去噪理论 | 第25-28页 |
| ·概述 | 第25页 |
| ·小波去噪的一般性原理 | 第25-26页 |
| ·小波变换域去噪方法 | 第26-28页 |
| ·噪声抵消的一维模型 | 第26页 |
| ·小波变换对信号的抑制 | 第26页 |
| ·小波去噪的一般过程 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 摩擦焊接头超声检测信号的分析与处理 | 第29-51页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·数据的采集 | 第29-31页 |
| ·试件的制备 | 第29-30页 |
| ·检测信号的采集 | 第30-31页 |
| ·超声波检测实验设备 | 第30页 |
| ·超声波扫描结果 | 第30-31页 |
| ·信号的预处理 | 第31-34页 |
| ·信号的截短处理 | 第32-33页 |
| ·信号的延拓处理 | 第33-34页 |
| ·信号的去噪 | 第34-49页 |
| ·基于离散二进制小波变换去噪 | 第34-42页 |
| ·分解层数的选取 | 第35页 |
| ·小波函数的选取 | 第35-39页 |
| ·阈值的计算及优化 | 第39-42页 |
| ·利用提升框架去噪 | 第42-48页 |
| ·框架类型的选用 | 第42-44页 |
| ·提升框架去噪的步骤 | 第44页 |
| ·提升步数及框架的选取 | 第44-46页 |
| ·提升去噪过程中阈值的优化 | 第46-48页 |
| ·两种去噪方法的比较 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 摩擦焊接头缺陷的识别 | 第51-66页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·BP神经网络 | 第51-58页 |
| ·BP网络的基本结构和工作原理 | 第51-52页 |
| ·BP算法 | 第52-55页 |
| ·Levenberg-Marquardt算法 | 第55-58页 |
| ·摩擦焊接头缺陷的识别 | 第58-65页 |
| ·特征值的提取 | 第58页 |
| ·对试件中超声信号特征提取的实现 | 第58-60页 |
| ·BP网络的设计 | 第60-62页 |
| ·缺陷识别 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 摩擦焊接头超声检测信号分形维数的研究 | 第66-74页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·分形与分形维数 | 第66-68页 |
| ·分形的含义 | 第66页 |
| ·分形维数 | 第66-68页 |
| ·分形维数的描述 | 第66-67页 |
| ·盒维数 | 第67-68页 |
| ·超声检测信号的分形维数 | 第68-73页 |
| ·研究方法 | 第68-69页 |
| ·检测信号的盒维数 | 第69-71页 |
| ·超声检测信号在多尺度上的分形维数 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 工作总结及展望 | 第74-76页 |
| ·工作总结 | 第74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
