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运动车辆识别技术研究

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-14页
第一章 绪论第14-29页
   ·运动车辆识别技术简介第14-17页
   ·本文研究的目的和意义第17-19页
   ·运动车辆识别技术的研究现状第19-25页
     ·与车牌定位相关的技术方法第19-21页
     ·与车牌字符识别相关的技术方法第21-23页
     ·与车标定位相关的技术方法第23页
     ·与车标形状识别相关的技术方法第23-25页
   ·本文研究内容及各章安排第25-29页
第二章 目标识别中特征提取和识别算法的研究第29-72页
   ·引言第29-31页
   ·目标识别中特征提取和选择第31-39页
     ·目标特征的提取第31-37页
       ·边界特征的提取第31-33页
       ·角点特征的提取第33-34页
       ·区域特征的提取第34-36页
       ·仿射不变特征的提取第36-37页
     ·目标特征的选择第37-39页
       ·类别可分离性判据第37-38页
       ·特征选择的方法第38-39页
   ·目标识别中的分类识别方法第39-40页
   ·目标识别中的小波隐马尔可夫模型研究第40-71页
     ·小波变换及其快速算法第40-44页
       ·小波变换概述第40-42页
       ·小波变换的快速算法第42-43页
       ·小波变换的几个重要属性第43-44页
     ·隐马尔可夫模型简述第44-46页
       ·隐马尔可夫模型原理第44页
       ·隐马尔可夫模型的数学描述第44-46页
     ·小波隐马尔可夫模型研究第46-71页
       ·小波隐马尔可夫模型的两种模型结构第47-52页
       ·小波隐马尔可夫模型研究的问题第52-53页
       ·小波隐马尔可夫模型的识别算法第53-56页
       ·小波隐马尔可夫模型的训练算法第56-61页
       ·一种基于WHMTM的纹理分割算法第61-65页
       ·WHMCM观察序列的几种提取方法第65-69页
       ·小波隐马尔可夫模型其它几点问题的讨论第69-71页
   ·本章小结第71-72页
第三章 汽车牌照定位和识别技术的研究第72-91页
   ·引言第72-73页
   ·车牌定位技术研究第73-82页
     ·基于WHMTM的多尺度车牌纹理分割第74-76页
       ·车牌纹理WHMTM的训练第74页
       ·多尺度车牌纹理分割第74-76页
     ·一种自适应能量滤波和WHMTM相结合的快速车牌定位方法第76-81页
       ·基于自适应能量滤波的快速车牌定位方法第77-79页
       ·基于WHMTM的车牌校验第79-81页
     ·车牌定位实验结果及其讨论第81-82页
   ·车牌字符的切分第82-83页
   ·车牌字符的识别技术研究第83-89页
     ·一种基于特征点匹配的车牌数字和字母识别方法第84-85页
     ·一种基于WHMCM的车牌汉字识别方法第85-87页
       ·车牌汉字WHMCM的训练第85-86页
       ·基于WHMCM车牌汉字多尺度识别第86-87页
     ·多级车牌字符识别分类器设计第87-88页
     ·车牌字符识别实验结果及其讨论第88-89页
   ·本章小结第89-91页
第四章 汽车标志定位和识别技术的研究第91-114页
   ·引言第91-92页
   ·车标标准模板库的建立第92-93页
   ·汽车标志定位技术第93-100页
     ·基于先验知识的车标粗定位第94-96页
     ·基于边缘特征和形态算子的车标二次定位第96-99页
     ·车标定位实验结果及其讨论第99-100页
   ·汽车标志识别技术第100-112页
     ·基于相关模板匹配的车标初级识别第102-104页
     ·基于边缘方向直方图的车标二次识别第104-106页
     ·基于WHMCM的车标二次识别第106-110页
       ·车标WHMCM参数库的建立第107-109页
       ·基于WHMCM的车标二次识别算法第109-110页
     ·车标识别实验结果及其讨论第110-112页
   ·本章小结第112-114页
第五章 运动车辆识别系统中其它几类技术问题的探讨第114-122页
   ·引言第114页
   ·基于视频的运动车辆检测技术第114-115页
   ·车辆外形、大小的识别技术第115-119页
   ·车辆颜色的识别技术第119-121页
   ·本章小结第121-122页
第六章 结论与展望第122-126页
   ·主要研究成果和创新点第122-124页
   ·研究工作展望第124-126页
参考文献第126-135页
附录一 相关工具软件的开发及功能简介第135-137页
附录二 论文图表索引目录第137-139页
附录三 攻读博士学位期间发表的学术论文及参加的主要科研项目第139-141页
论文申明第141-142页
致  谢第142页

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