| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-17页 |
| ·引言 | 第6-7页 |
| ·生物识别技术 | 第7-9页 |
| ·概述 | 第7页 |
| ·生物识别技术的分类 | 第7-9页 |
| ·基于生理特征的生物识别技术 | 第8页 |
| ·基于行为特征的生物识别技术 | 第8页 |
| ·其它新的生物识别技术 | 第8-9页 |
| ·指纹识别技术 | 第9-16页 |
| ·指纹识别的历史与发展 | 第9-10页 |
| ·指纹识别在生物识别技术中的地位 | 第10-11页 |
| ·指纹识别系统的原理 | 第11-16页 |
| ·指纹图像输入 | 第11-12页 |
| ·指纹图像的增强 | 第12-13页 |
| ·指纹图像特征提取 | 第13-14页 |
| ·指纹图像匹配 | 第14-16页 |
| ·本论文研究的内容 | 第16-17页 |
| 第二章 指纹图像的预处理 | 第17-34页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·图像的初步滤波与图像增强 | 第18-23页 |
| ·小波包降噪 | 第18-22页 |
| ·二维连续小波变换及逆变换 | 第18-19页 |
| ·小波多分辨率分析(Multi-Resolution Analysis) | 第19-20页 |
| ·二维滤波器族 | 第20页 |
| ·利用小波包进行图像降噪 | 第20-22页 |
| ·灰度整体归一化 | 第22-23页 |
| ·方向图滤波 | 第23-29页 |
| ·方向图的计算 | 第24-25页 |
| ·方向图的平滑 | 第25-26页 |
| ·方向滤波器的设计 | 第26-29页 |
| ·方向滤波器的设计原则 | 第26页 |
| ·方向滤波器的设计实例 | 第26-29页 |
| ·滤波 | 第29页 |
| ·二值化 | 第29-30页 |
| ·二值化后处理 | 第30-31页 |
| ·细化 | 第31-34页 |
| 第三章 指纹图像的特征提取 | 第34-41页 |
| ·指纹图像代数特征的提取 | 第34-37页 |
| ·多尺度小波分解 | 第34-35页 |
| ·代数特征向量的构造 | 第35-37页 |
| ·指纹图像几何特征的提取 | 第37-41页 |
| ·细节特征的提取 | 第37-38页 |
| ·几何特征向量的构造 | 第38-41页 |
| 第四章 指纹图像的匹配 | 第41-47页 |
| ·第一阶段的匹配 | 第42页 |
| ·第二阶段的匹配 | 第42-44页 |
| ·实验结果和结论 | 第44-47页 |
| 第五章 指纹识别技术的发展方向 | 第47-49页 |
| ·非接触式真皮层指纹采集 | 第47页 |
| ·实时性要求 | 第47-48页 |
| ·多种生物识别技术的融合 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 攻读硕士期间发表论文及参与项目 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |