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指数基金及指数化投资的实证研究

第一章 绪论第1-15页
   ·前言第7-12页
   ·文献回顾第12-13页
   ·本论文内容和创新之处第13-15页
     ·本论文研究内容第13-14页
     ·本论文创新之处第14-15页
第二章 国内外股票指数概况第15-31页
   ·股票指数的几个基本概念第15-17页
   ·股价指数的计算公式第17-20页
   ·国外股票价格指数概述第20-24页
   ·国内股票价格指数概述第24-25页
   ·上证所指数列表第25-26页
   ·国内编制指数的方案及其局限性第26-29页
     ·指数编制主体及原则第26-27页
     ·指数编制方法第27-28页
     ·指数调整及维护第28-29页
     ·指数计算方法第29页
   ·国内成份股票价格指数编制方法可以改进的几个方面第29-31页
第三章 遗传算法的提出第31-47页
   ·遗传算法的产生背景第31-32页
   ·遗传算法的特点及在股票市场中的适用性第32-35页
     ·遗传算法的特点第32-33页
     ·遗传算法对股票市场的适应性第33-35页
   ·遗传算法的基本概念第35-39页
   ·遗传算法的编码和终止准则第39-42页
     ·遗传算法的编码第39-42页
     ·算法的终止准则第42页
   ·遗传算法的实现流程第42-44页
     ·准备工作第42-43页
     ·遗传算法的执行第43-44页
   ·遗传算法的性能分析第44-47页
     ·收敛性第44-45页
     ·隐并行性第45-47页
第四章 实证分析第47-59页
   ·上证180 作为标的指数的可行性第47-50页
   ·参数定义第50-54页
   ·遗传算子的设计第54-57页
   ·简单步骤及程序流程图第57-59页
     ·简单步骤第57-58页
     ·程序流程图第58-59页
第五章 S50 成份指数的特色分析第59-64页
   ·市场代表性分析第59-60页
   ·相关性分析第60-62页
   ·投资收益与风险分析第62-63页
   ·BETA 值分析第63-64页
结束语第64-65页
参考文献第65-68页
发表论文和科研情况说明第68-69页
致谢第69页

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