基于多智能体的生产调度方法及其应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·车间调度方法的研究现状 | 第10-15页 |
| ·车间调度问题的描述 | 第11页 |
| ·车间调度问题的特点 | 第11-12页 |
| ·车间调度方法 | 第12-15页 |
| ·动态调度的研究现状 | 第15-18页 |
| ·传统的研究方法 | 第15-16页 |
| ·智能方法 | 第16-17页 |
| ·发展方向 | 第17-18页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第18-19页 |
| ·本文的主要研究工作及各章节的安排 | 第19-21页 |
| 第二章 Agent及多Agent系统 | 第21-35页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·Agent及其相关问题 | 第21-24页 |
| ·Agent的概念 | 第21-22页 |
| ·Agent的特性 | 第22-23页 |
| ·Agent的分类 | 第23-24页 |
| ·多智能体系统(MAS) | 第24-31页 |
| ·MAS的特点 | 第24-25页 |
| ·多智能体之间的通信 | 第25-28页 |
| ·多智能体的协作 | 第28-31页 |
| ·多智能体调度系统(MASS) | 第31-34页 |
| ·研究现状 | 第31-32页 |
| ·对多智能体调度系统的一般分析 | 第32-34页 |
| ·实体型智能体 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于多智能体的车间调度与控制 | 第35-51页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·面向Agent的分析与建模方法 | 第35-39页 |
| ·面向对象的方法 | 第36-37页 |
| ·面向Agent的方法 | 第37-38页 |
| ·面向Agent的软件工程 | 第38-39页 |
| ·制造车间的MAS模型 | 第39-43页 |
| ·管理者Agent | 第40-41页 |
| ·任务Agent | 第41-42页 |
| ·资源Agent | 第42-43页 |
| ·基于协商的调度方法 | 第43-46页 |
| ·招标 | 第43-44页 |
| ·投标 | 第44-45页 |
| ·签订合同 | 第45-46页 |
| ·调度实例设计 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于多智能体的作业车间动态调度 | 第51-68页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·基于机器不确定的多智能体动态调度 | 第51-58页 |
| ·问题表述 | 第51-52页 |
| ·动态调度模型及实现 | 第52-55页 |
| ·示例仿真 | 第55-58页 |
| ·基于工件集不确定的多智能体动态调度 | 第58-62页 |
| ·问题表述 | 第58页 |
| ·调度模型及实现方法 | 第58-60页 |
| ·仿真示例 | 第60-62页 |
| ·结合遗传算法的多智能体混合调度 | 第62-67页 |
| ·遗传算法设计 | 第62-65页 |
| ·柔性车间调度(FJSP) | 第65-66页 |
| ·多Agent混合调度 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 生产计划与调度软件的工程应用 | 第68-84页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·系统总体设计 | 第68-70页 |
| ·数据管理子系统 | 第70-73页 |
| ·客户合同管理 | 第70页 |
| ·产品信息单元 | 第70-71页 |
| ·零件信息单元 | 第71-72页 |
| ·车间信息单元 | 第72页 |
| ·机器信息单元 | 第72-73页 |
| ·算法子系统 | 第73-78页 |
| ·基于遗传算法的生产计划与调度算法 | 第73-76页 |
| ·基于神经网络的生产计划与调度算法 | 第76页 |
| ·基于多智能体方法的调度算法 | 第76-78页 |
| ·数据库设计及软件实现 | 第78-81页 |
| ·数据库设计 | 第78页 |
| ·软件实现 | 第78-81页 |
| ·调度实例 | 第81-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 作者读研期间参与的科研项目与发表的论文 | 第92页 |
