模糊神经网络建模研究及输油管道监测系统设计
摘 要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 前 言 | 第7-26页 |
·论文选题目的和意义 | 第7-8页 |
·文献综述 | 第8-25页 |
·神经网络的发展史及现状 | 第8-14页 |
·模糊逻辑的发展史及现状 | 第14-16页 |
·神经网络与模糊逻辑结合 | 第16-18页 |
·隶属函数的规则 | 第18-19页 |
·关于算法和网络取法 | 第19-21页 |
·展望 | 第21-22页 |
·国内外输油管道监测系统研究现状与发展 | 第22-25页 |
·论文的工作 | 第25-26页 |
第二章 模糊神经网络建模 | 第26-46页 |
·问题的提出 | 第26页 |
·模糊神经网络介绍 | 第26-33页 |
·具有快速学习算法的补偿模糊神经网络 | 第33-41页 |
·模糊神经网络建模的步骤 | 第41页 |
·上述模糊神经网络的性能比较 | 第41-43页 |
·仿真结果分析 | 第43页 |
·pH值混合槽的动态建模 | 第43-46页 |
·pH值混合槽简要介绍 | 第43-44页 |
·仿真结果与分析 | 第44-46页 |
第三章 输油管道泄漏监测系统设计的理论方法 | 第46-54页 |
·引言 | 第46-47页 |
·检测原理 | 第47-48页 |
·定位公式 | 第48页 |
·相关函数测漏原理 | 第48-50页 |
·小波算法 | 第50-54页 |
·小波变换原理 | 第50-52页 |
·利用小波变换模极大值消除噪声 | 第52-54页 |
第四章 输油管道泄漏监测系统的设计与实现 | 第54-64页 |
·原油管道泄漏监测系统组成 | 第54-58页 |
·硬件组成 | 第54-55页 |
·软件组成 | 第55页 |
·软件功能与软件设计 | 第55-56页 |
·界面的设计 | 第56-58页 |
·泄漏定位实验 | 第58-63页 |
·基于相关分析的泄漏定位法 | 第58-4458页 |
·捕捉最大斜率点的微分算法 | 第4458-59页 |
·改进的微分算法 | 第59-60页 |
·用小波变换去除信号噪声 | 第60页 |
·现场实验及实验结果 | 第60-63页 |
·结论 | 第63-64页 |
第五章 结论与体会 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第70页 |