基于计算机视觉的活塞环闭口间隙测量系统研究
| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·研究的意义 | 第13-14页 |
| ·国内外的研究现状 | 第14-15页 |
| ·课题研究的内容 | 第15-16页 |
| 第二章 计算机视觉理论研究 | 第16-21页 |
| ·Marr的视觉计算理论 | 第16-18页 |
| ·三个层次 | 第16-17页 |
| ·视觉表示框架 | 第17-18页 |
| ·存在的问题 | 第18页 |
| ·目的视觉理论 | 第18-19页 |
| ·计算机视觉研究的内容 | 第19-21页 |
| ·输入设备 | 第19页 |
| ·低层视觉 | 第19页 |
| ·中层视觉 | 第19-20页 |
| ·高层视觉 | 第20页 |
| ·体系结构 | 第20-21页 |
| 第三章 活塞环测量系统的构架及硬件选择 | 第21-26页 |
| ·测量系统构架 | 第21页 |
| ·测量系统中硬件的选择 | 第21-26页 |
| ·CCD摄像头的选择 | 第21-23页 |
| ·图像采集卡的选择 | 第23-24页 |
| ·照明系统的选择 | 第24-26页 |
| 第四章 图像增强 | 第26-33页 |
| ·直方图修正 | 第27-28页 |
| ·图像平滑化处理 | 第28-33页 |
| ·均值滤波器 | 第28-29页 |
| ·高斯平滑滤波器 | 第29-31页 |
| ·中值滤波器 | 第31-33页 |
| 第五章 图像的边缘检测及边缘轮廓表示 | 第33-50页 |
| ·图像的边缘检测 | 第33-43页 |
| ·一阶导数边缘检测算法 | 第33-37页 |
| ·LoG算法 | 第37-39页 |
| ·小波变换边缘检测算法 | 第39-41页 |
| ·十字窗边缘自动检测算法 | 第41-43页 |
| ·图像边缘的亚象元定位 | 第43-45页 |
| ·算法思想 | 第44页 |
| ·算法推导 | 第44-45页 |
| ·精度分析 | 第45页 |
| ·边缘轮廓表示 | 第45-50页 |
| 第六章 活塞环各参数的得出与测量系统的标定 | 第50-58页 |
| ·活塞环轮廓曲线的长度 | 第50-52页 |
| ·活塞环的宽度 | 第52-53页 |
| ·活塞环参数之间的关系及其闭口间隙的得出 | 第53-56页 |
| ·活塞环的加工过程 | 第53-54页 |
| ·活塞环参数之间的关系 | 第54-56页 |
| ·测量系统的标定 | 第56-58页 |
| 第七章 测量系统的精度影响因素分析 | 第58-67页 |
| ·测量系统硬件的精度影响因素分析 | 第58-65页 |
| ·照明视场噪声 | 第58页 |
| ·热电子噪声 | 第58-59页 |
| ·CCD摄像机 | 第59页 |
| ·镜头几何畸变 | 第59-62页 |
| ·量化误差 | 第62-64页 |
| ·行抖动 | 第64页 |
| ·温度的影响 | 第64-65页 |
| ·振动和电缆的影响 | 第65页 |
| ·标准活塞环的精度 | 第65页 |
| ·测量系统软件的精度影响因素分析 | 第65-67页 |
| ·边缘检测误差 | 第65-66页 |
| ·曲线拟合和解线性方程组误差 | 第66页 |
| ·求活塞环轮廓长度时的误差 | 第66页 |
| ·求活塞环闭口间隙时的误差 | 第66-67页 |
| 第八章 测量系统的软件设计及实验与结果分析 | 第67-73页 |
| ·软件设计 | 第67-69页 |
| ·编程语言及界面 | 第67-68页 |
| ·图像的控制 | 第68-69页 |
| ·标定及测量的软件实现 | 第69页 |
| ·实验与结果分析 | 第69-73页 |
| ·标准活塞环标定时的重复性实验 | 第69-71页 |
| ·对已知活塞环的测量实验及数据分析 | 第71-73页 |
| 第九章 结束语 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
