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基于视觉的机器人足球比赛系统研究

摘要第1-9页
目录第9-17页
第1章 绪论第17-28页
   ·多智能体系统的产生和发展第17-20页
   ·机器人足球比赛的由来、意义和现状第20-26页
   ·本论文的主要内容第26-28页
第2章 基于视觉的机器人足球比赛系统第28-41页
   ·系统的体系结构与工作原理第28-31页
   ·视觉子系统简介第31-32页
   ·决策子系统简介第32-34页
   ·无线通信子系统的结构、功能与设计第34-36页
   ·足球机器人的结构、功能与硬件方案第36-40页
   ·小结第40-41页
第3章 视觉子系统的设计第41-60页
   ·前言第41-45页
     ·图像工程与计算机视觉第41-43页
     ·运动视觉与多目标视觉跟踪第43-44页
     ·机器人足球比赛系统中的计算机视觉第44-45页
   ·视觉子系统的设计第45-59页
     ·Marr视觉计算理论第45-47页
     ·视觉子系统的组成和工作原理第47-50页
     ·视觉子系统的设计依据和问题表示第50-53页
     ·视觉子系统的软件设计第53-54页
     ·视觉子系统的硬件方案第54-59页
   ·小结第59-60页
第4章 彩色图像目标识别技术的研究第60-87页
   ·颜色视觉第60-65页
     ·颜色的特性第60页
     ·三色学说第60-62页
     ·颜色模型第62-65页
   ·彩色图像分割第65-69页
     ·图像分割的基本原理第65-66页
     ·灰度图像分割方法第66-68页
     ·彩色图像分割方法第68-69页
   ·自适应RGB阈值的实时彩色图像分割方法第69-86页
     ·影响机器人色标和球成像颜色的因素分析第69-71页
     ·RGB和HSI模型颜色空间分割的比较和选择第71-76页
     ·彩色图像目标分割的自动区域增长算法第76-80页
     ·自适应RGB阈值方法第80-84页
     ·验证第84-86页
   ·小结第86-87页
第5章 多目标视觉跟踪和畸变校正方法第87-108页
   ·多目标视觉跟踪的常用方法第87-88页
   ·影响视觉跟踪性能的因素分析第88-89页
   ·基于动作视觉协调的视觉跟踪方法第89-96页
     ·基于动作视觉协调的视觉跟踪方法原理第89-90页
     ·目标位姿预测第90-92页
     ·盲区位姿校正第92-93页
     ·目标跟踪错误的判断和纠正第93-94页
     ·验证第94-96页
   ·视觉子系统的图像畸变第96-98页
   ·图像畸变的因素分析第98-99页
   ·图像畸变校正的常用方法第99-101页
   ·图像畸变的位置校正方法第101-107页
     ·校正方法描述第102-104页
     ·验证第104-107页
   ·小结第107-108页
第6章 决策子系统的设计第108-123页
   ·多智能体协作的理论基础第108-114页
   ·决策子系统的方案选择第114-119页
     ·MiroSot系统多智能体协作的特点第115页
     ·集中式决策子系统第115-117页
     ·分布式决策子系统第117-119页
   ·决策子系统的设计第119-122页
   ·小结第122-123页
第7章 机器人足球软件多智能体协作研究第123-147页
   ·决策子系统中的多智能体协作问题第123-124页
   ·足球机器人软件智能体的设计第124-133页
     ·基于BDI模型的足球机器人软件智能体第124-126页
     ·足球机器人软件智能体的体系结构第126-133页
   ·软件多智能体的协作机制第133-139页
   ·决策子系统的实现方法第139-146页
     ·同步模块方法第139-142页
     ·多线程方法第142-146页
   ·决策子系统实时性测试第146页
   ·小结第146-147页
第8章 足球机器人的避碰和运动控制第147-167页
   ·机器人足球比赛中的动态避碰问题第147-148页
   ·常用的避碰方法及其局限性第148-149页
   ·基于改进人工势场法的动态避碰方法第149-154页
   ·足球机器人的运动模型和运动轨迹第154-158页
   ·足球机器人的运动控制方法第158-166页
   ·小结第166-167页
第9章 总结第167-169页
参考文献第169-179页
作者攻读博士期间已发表的论文第179-180页
作者攻读博士期间参加和完成的科研工作及成果第180-181页
致谢第181页

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