| 第一章 基本概念与技术 | 第1-24页 |
| ·建设燃气管网调度系统的意义 | 第7-9页 |
| ·传统的燃气调度模式 | 第7-8页 |
| ·建设燃气辅助调度系统的背景 | 第8-9页 |
| ·建设燃气管网调度管理系统的目的 | 第9页 |
| ·SCADA系统基本概念 | 第9-12页 |
| ·SCADA的概念 | 第9-10页 |
| ·燃气输配管网SCADA系统的功能 | 第10-11页 |
| ·SCADA系统的配置 | 第11-12页 |
| ·神经网络基本概念 | 第12-14页 |
| ·人工神经网络 | 第12-13页 |
| ·神经网络的学习机理和机构 | 第13-14页 |
| ·BP算法 | 第14-22页 |
| ·BP算法概念 | 第14-15页 |
| ·BP算法的原理 | 第15-16页 |
| ·BP算法的数学表达 | 第16-20页 |
| ·BP算法的执行步骤 | 第20-21页 |
| ·BP算法的改进 | 第21页 |
| ·人工神经网络的基本特征及在燃气辅助调度问题上的优越性 | 第21-22页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第22-24页 |
| 第二章 燃气管网调度系统(SCADA系统)的设计 | 第24-34页 |
| ·设计原则 | 第24-25页 |
| ·SCADA系统建设目标 | 第24页 |
| ·SCADA系统设计原则 | 第24-25页 |
| ·系统体系结构 | 第25-31页 |
| ·系统体系结构 | 第25-28页 |
| ·系统配置 | 第28页 |
| ·SCADA系统通讯方案 | 第28-30页 |
| ·对通信系统的要求 | 第28-29页 |
| ·子RTU与调度监控中心(主RTU)的通信 | 第29-30页 |
| ·数据采集与交换方式 | 第30-31页 |
| ·SCADA系统功能结构 | 第31-34页 |
| ·系统功能结构图 | 第31页 |
| ·数据管理 | 第31页 |
| ·管网监测 | 第31-32页 |
| ·工艺流程 | 第32页 |
| ·调度运行 | 第32-33页 |
| ·设备管理 | 第33页 |
| ·统计报表 | 第33页 |
| ·系统设置 | 第33-34页 |
| 第三章 燃气用气量模型的建立 | 第34-45页 |
| ·用气量预测影响因素分析 | 第34-36页 |
| ·用气量预测的意义 | 第34-35页 |
| ·用气量计算参数的非线性和不确定性 | 第35页 |
| ·设计参数和计算理论的非客观性 | 第35页 |
| ·模型参数的确定 | 第35-36页 |
| ·学习样本的整理 | 第36页 |
| ·日用气量预测模型 | 第36-39页 |
| ·网络结构确定 | 第36-37页 |
| ·BP网络训练 | 第37-38页 |
| ·模型的误差分析及简化 | 第38-39页 |
| ·月用气量预测 | 第39-41页 |
| ·月用气量分析 | 第39-40页 |
| ·月用气量预测模型结构 | 第40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-41页 |
| ·年用气量预测 | 第41-45页 |
| ·年用气量分析 | 第41-42页 |
| ·年用气量预测模型建立 | 第42-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-45页 |
| 第四章 管网运行状态模型的建立 | 第45-48页 |
| ·燃气管网实时运行状态模拟模型 | 第45-46页 |
| ·燃气管网实时运行状态分析 | 第45页 |
| ·管网实时运行模拟模型 | 第45-46页 |
| ·应用说明 | 第46页 |
| ·燃气管网泄漏点动态定位的神经网络模型的探讨 | 第46-47页 |
| ·在模拟泄漏试验中神经网络理论的应用 | 第46页 |
| ·实现步骤 | 第46-47页 |
| ·结论和建议 | 第47页 |
| ·结论 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-50页 |