| 第1章 绪论 | 第1-17页 |
| ·问题提出的背景 | 第10-11页 |
| ·课题研究的意义 | 第11页 |
| ·国内外智能信息检索的研究动态 | 第11-15页 |
| ·信息检索的发展过程 | 第11-13页 |
| ·国内外智能信息检索研究现状 | 第13-15页 |
| ·智能信息检索的特征 | 第15页 |
| ·作者的主要工作和论文的组织 | 第15-17页 |
| 第2章 Agent与Multi-Agent技术研究 | 第17-27页 |
| ·Agent特性及分类 | 第17-20页 |
| ·Agent的特性 | 第17-18页 |
| ·Agent的分类 | 第18-20页 |
| ·Agent的结构 | 第20-24页 |
| ·通信管理机 | 第21-22页 |
| ·推理控制机 | 第22-23页 |
| ·Agent状态栏 | 第23页 |
| ·Agent知识库 | 第23-24页 |
| ·Agent的形式化定义 | 第24页 |
| ·Multi-Agent系统的体系结构 | 第24-26页 |
| ·上下级结构 | 第25页 |
| ·对等结构 | 第25-26页 |
| ·分层结构 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 用户Agent | 第27-38页 |
| ·用户模型的建立和使用 | 第27-29页 |
| ·利用机器学习对用户模型进行重整 | 第29-35页 |
| ·基于人工智能的用户兴趣学习机制 | 第29-31页 |
| ·ID3机器学习算法的实现 | 第31-34页 |
| ·用户模型的重整 | 第34-35页 |
| ·用户Agent的结构 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 信息搜索Agent | 第38-51页 |
| ·WWW信息构造 | 第38-40页 |
| ·WWW的Web文档结构 | 第38-39页 |
| ·HTTP协议 | 第39页 |
| ·Web主页中URL的提取方法 | 第39-40页 |
| ·信息搜索Agent的算法实现 | 第40-41页 |
| ·Agent与Internet搜索引擎的连接 | 第41-45页 |
| ·Agent与搜索引擎的协作 | 第41页 |
| ·信息搜索Agent的查询代理技术 | 第41-45页 |
| ·Web信息的自主搜索 | 第45-47页 |
| ·信息搜索Agent的体系结构 | 第47-50页 |
| ·收集控制 | 第48-49页 |
| ·触发器 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 信息过滤Agent | 第51-61页 |
| ·信息过滤技术的发展 | 第51-54页 |
| ·信息过滤技术的理论背景 | 第51-52页 |
| ·信息过滤系统的研究 | 第52-54页 |
| ·信息过滤算法的类型 | 第54-55页 |
| ·基于关键词向量的信息过滤方法 | 第54页 |
| ·基于文章集的信息过滤方法 | 第54页 |
| ·社会过滤的方法 | 第54-55页 |
| ·信息过滤Agent的算法实现 | 第55-59页 |
| ·向量空间模型 | 第55-56页 |
| ·过滤算法的实现 | 第56-59页 |
| ·信息过滤Agent的体系结构 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 智能Agent信息检索的整体设计 | 第61-65页 |
| ·智能Agent的体系结构图 | 第61-62页 |
| ·智能Agent中三个模块的相互关系 | 第62-64页 |
| ·用户Agent与信息搜索Agent的相互关系 | 第62-63页 |
| ·信息搜索Agent与信息过滤Agent的相互关系 | 第63页 |
| ·信息过滤Agent与用户Agent的相互关系 | 第63-64页 |
| ·三个Agent的整体关系 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 个人简历 | 第73页 |