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基于遗传算法的金属/陶瓷梯度涂层的优化设计

摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
第1章 绪论第8-17页
   ·功能梯度材料的背景与概念第8-9页
   ·国内外研究进展第9-15页
     ·梯度材料的研究进展第9-12页
     ·遗传算法的研究进展第12-15页
   ·研究目的和研究方法第15-16页
     ·研究目的第15页
     ·研究方法第15-16页
   ·本文主要研究内容第16-17页
第2章 遗传算法基本理论与程序设计第17-28页
   ·遗传算法的基本理论第17-22页
     ·遗传算法的基本概念第17-18页
     ·遗传算法的数学理论第18-21页
     ·遗传算法中约束问题的处理第21-22页
     ·小种群遗传算法第22页
   ·遗传算法的程序设计第22-27页
     ·程序功能和模块流程图第22-23页
     ·模块设计第23-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 平板结构梯度涂层热应力分析与优化设计第28-40页
   ·问题的描述第28-29页
   ·温度分布和热应力分析第29-34页
     ·温度分布第29-31页
     ·热应力分析第31页
     ·热应力解析结果的验证第31-34页
   ·优化设计第34-39页
     ·优化设计方案第34-35页
     ·制备性能的优化设计第35-37页
     ·工作性能的优化设计第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 圆筒结构梯度涂层热应力分析与优化设计第40-54页
   ·问题描述第40页
   ·温度分布和热应力分析第40-47页
     ·温度场第40-41页
     ·制备热应力分析第41-43页
     ·稳定工作状态下热应力分析第43-44页
     ·有限元验证第44-47页
   ·优化设计第47-53页
     ·制备应力的优化设计第47-50页
     ·稳定工作应力的优化设计第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 梯度涂层断裂性能的优化设计第54-63页
   ·问题的描述第54-55页
   ·边界型界面裂纹的能量释放率第55-58页
   ·优化设计第58-62页
   ·结论第62-63页
第6章 结论与展望第63-65页
参考文献第65-69页
附录1: 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文目录第69页
附录2: 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目第69-70页
致谢第70页

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