| 第一章 绪论 | 第1-27页 |
| ·引言 | 第12-14页 |
| ·研究现状 | 第14-25页 |
| ·本文研究的主要内容及方法 | 第25-27页 |
| 第二章 地下隧洞测控技术与精度控制 | 第27-70页 |
| ·贯通误差及其来源 | 第27-28页 |
| ·遂洞精密GPS测控网的研究 | 第28-43页 |
| ·竖井联系测控 | 第43-49页 |
| ·地下测控技术研究 | 第49-58页 |
| ·地下导线测控过程的可靠性 | 第58-64页 |
| ·贯通误差的优化配赋研究 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第三章 盾构姿态控制与导向系统的研究 | 第70-87页 |
| ·盾构的基本构造和测量控制 | 第70-74页 |
| ·自动全站仪激光导向系统的研究 | 第74-82页 |
| ·盾构姿态控制措施 | 第82页 |
| ·导向系统在盾构隧洞施工中的应用 | 第82-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第四章 地面变形的动态模型及其数据处理理论 | 第87-108页 |
| ·引言 | 第87-88页 |
| ·平稳时序ARMA模型描述及物理解释 | 第88-90页 |
| ·非平稳时序建模方法 | 第90-91页 |
| ·时变参数灰色模型TGM | 第91-94页 |
| ·动态模型辨识及参数估计 | 第94-100页 |
| ·动态时变参数灰色序列模型TGM-AR的建模及预测步骤 | 第100-101页 |
| ·隧洞施工中地表沉降模型及动态预测 | 第101-106页 |
| ·本章小结 | 第106-108页 |
| 第五章 盾构隧洞地表沉降安全测控的研究及应用 | 第108-130页 |
| ·概述 | 第108页 |
| ·神经网络BP算法 | 第108-111页 |
| ·BP算法的若干改进 | 第111-116页 |
| ·遗传-神经网络模型GA-NN | 第116-120页 |
| ·GA&NN混合算法在地表沉降预测模型中的应用 | 第120-124页 |
| ·模糊神经网络FNN与地表沉降安全测控 | 第124-129页 |
| ·本章小结 | 第129-130页 |
| 第六章 结束语 | 第130-133页 |
| ·具体研究内容 | 第130-131页 |
| ·创新点 | 第131-132页 |
| ·展望 | 第132-133页 |
| 参考文献 | 第133-141页 |
| 致谢 | 第141-142页 |
| 附录 | 第142页 |